Day027｜正则表达式2
今天是Andy学Python的第27天哦！
大家好，我是Andy。
今天继续学习正则表达式，内容有点多，以后还要多翻多看。
01.
创建正则表达式对象
先用import re导入正则表达式模块；
再用re.compile()函数创建一个Regex对象。
import re
p=re.compile(‘abc’)
02.
正则表达式函数总述
2.1常用函数
三个函数用于查找匹配match()、search()、findall()，一个函数compile()用于编译正则表达式，一个函数sub()用于替换，一个函数split()用于切分字符串。
以上常用正则表达式函数的区别：
compile()：将字符串编译成正则表达式对象，供match()、search()和findall()函数使用；
match()：匹配字符串的开头，如果开头匹配不上，则返回None；
search()：扫描整个字符串，第一个匹配后立即返回，不再往后面匹配；
findall()：扫描整个字符串，以列表形式返回所有的匹配值；
sub()：扫描整个字符串，用于替换字符串的某些值；
split()：扫描整个字符串，按照指定分隔符切分字符串。
2.2正则表达式常用修饰符或标志
re.I：Ignore匹配不区分大小写
re.G：Global，查找所有的匹配项
re.M：Multiline，多行匹配，影响^和$
re.S：使圆点.匹配包括换行符\n在内的所有字符
re.L：做本地化识别（locale-aware）匹配
re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响\w,\W,\b,\B
re.X：赋予灵活的格式以便正则表达式易于理解。
03.
常用正则表达式函数
3.1 re.match()
从字符串的开头进行匹配，若不符合正则表达式，则认为不匹配，返回None。
函数语法：
re.match(pattern,string,flags=0)
参数说明：
pattern：正则表达式；
string：代表要被匹配的字符串；
flags：修饰符，也叫标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
获取匹配表达式的结果：
可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group()可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从1到所含的小组号。
start()：返回match的开始位置。
end()：返回match的结束位置。
span()：返回（开始位置，结束位置）的元组对象。
3.2 re.search()
搜索整个字符串并返回第一个成功的匹配，成功则返回一个匹配对象，失败则返回None。
函数语法：
re.search(pattern,string,flags=0)
参数说明：
pattern：正则表达式；
string：代表要被匹配的字符串；
flags：修饰符，也叫标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
获取匹配表达式的结果：
使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group()可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从1到所含的小组号。
match()与search()的区别在于：
re.match()方法只匹配字符串的开始，如果字符串的开始就不符合正则表达式，就匹配失败，返回None。
re.search()方法匹配整个字符串，直到找到一个与正则表达式匹配。
3.3 re.findall()
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表。如果没有找到匹配，则返回空列表。
注意：findall()函数会直接返回所有匹配对象所组成的列表，返回的是列表，不像re.search()与re.match()，还需要调用group()函数。
函数语法：
findall(pattern,string,flags=0)
参数说明：
pattern：正则表达式；
string：代表要被匹配的字符串；
flags：修饰符，也叫标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
3.4 re.sub()
sub()函数是Python正则表达式中，专门用于“替换”的函数。
函数语法：
sub(pattern,repl,string,count,flags)
参数说明：
pattern：正则表达式；
repl：替换的字符串，也可为一个函数；
string：代表要被匹配的字符串；
count：表示最大替换次数，默认0表示替换所有的匹配；
flags：修饰符，也叫标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
3.5 re.split()
使用正则表达式对字符串进行分割，返回分割得到的多个子串组成的列表。
函数语法：
re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])
参数说明：
pattern：正则表达式。
string：表示要匹配的字符串
maxsplit：可选参数，表示最大的拆分次数
flags：可选参数，修饰符，也叫标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
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