拷贝

1 、is 和 == 的不同

• is是比较两个引用是否指向了同一个对象（引用比较）
• == 是比较两个对象的值是否相等（值比较）

2、深拷贝和浅拷贝

import copy

a=[1,2]
b=[3,4]

c=a,b
d= c  #相当于浅拷贝 拷贝了引用，并没有拷贝内容，所以当再次给a复制的时候d的值也会变化

a.append(100)
print(id(a),a)
print(id(c),c)
print(id(d),d)

>>>
140555886182336 [1, 2, 100]
140555886213248 ([1, 2, 100], [3, 4])
140555886213248 ([1, 2, 100], [3, 4])

• 浅拷贝：就是=

import copy

a=[1,2]
b=[3,4]

c=a,b
d=copy.copy(c) #浅拷贝 拷贝了引用，并没有拷贝内容，所以当再次给a复制的时候d的值也会变化

a.append(100)
print(id(a),a)
print(id(c),c)
print(id(d),d)

>>>
140623473328064 [1, 2, 100]
140623473379648 ([1, 2, 100], [3, 4])
140623473379648 ([1, 2, 100], [3, 4])

• 深拷贝 ：理解相当于创建一个全新的对象，这个对象除了内容跟拷贝的那个相当没有任何关系

import copy

a=[1,2]
b=[3,4]

c=a,b
d=copy.deepcopy(c) #深拷贝 对宇一个对象所有层次拷贝（递归），此时的d是一个全新的对象，再更改a的值不会对d产生影响

a.append(100)
print(id(a),a)
print(id(c),c)
print(id(d),d)

>>>
140003867186496 [1, 2, 100]
140003867207936 ([1, 2, 100], [3, 4])
140003867230976 ([1, 2], [3, 4])

2、切片和字典是浅拷贝

a=[1,2]
b=[3,4]
c=[a,b]

d=c[:]

print(id(d),d)

a.append(200)

print(id(d),d)


>>>
139748835851584 [[1, 2], [3, 4]]
139748835851584 [[1, 2, 200], [3, 4]]

注意点:浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

1. copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
2. copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向

不可变数据类型

# 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，就称不可变数据类型，
# 包括：int（整型）、string（字符串）、tuple（元组）

x=1
print(id(x),x)

x=2
print(id(x),x)

可变数据类型

# 可变数据类型
# 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，就称可变数据类型。
# 包括：set（集合）、list（列表）、dict（字典）

a=dict(name="daming",age=19)
print(id(a),a)

#a.update({"gender":"female"})
a["gender"]="female"
print(id(a),a)

总结:

拷贝其实很简单，只是有时仅仅是最顶层的那个引用拷贝了，有时又编程了递归拷贝，到底用哪种？

简单来说，如果浅拷贝能用则用，否则再用深拷贝，这样节省内存

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2023-04-26