python装饰器

预备知识：

我们都知道，python中一切皆对象。也就是说我们的函数也是对象。因此我们能够把函数对象赋值给变量。通过变量来调用函数。如下：

def hello_world():
    print("Hello, nice world!")


a = hello_world
a()

上述程序执行的结果为：

Hello, nice world!

为什么需要装饰器

接下来我们来介绍下为什么需要装饰器。不知道大家有没有这样的一个经历。比如在程序调试时，我们可能想要在一些函数中打印一些信息。比如每个函数开始和结束都打印一句，已锁定程序执行顺序等等。比如现在，我有一个say_hello的函数，如下：

def say_hello():
    print("Hi, I want to say hello to this world!")

现在我想在它执行前后分别加上“say_hello is start running...“和”say_hello has already done.”两句话。那么你也许会添加如下的代码：

def say_hello():
    print("say_hello is start running...")
    print("Hi, I want to say hello to this world!")
    print("say_hello has already done.")

当然，如果我们只有这一个简单的方式，添加这两句再在测试结束后删除这两句并不是什么大的工作量。但是如果我们想跟踪上百个这样的函数呢？装饰器就是为了解决这种情况而诞生的。装饰器其实就是一个函数，只不过用一种特殊的方式“@”的形式来表示调用过程。如上函数可以改成装饰器版本：

def decorator(func):
    def pack(*arg, **kw):
        print("{0} is start running...".format(func.__name__))
        func(*arg, **kw)
        print("{} has already done.".format(func.__name__))
    return pack

@decorator
def say_hello():
    print("Hi, I want to say hello to this world!")

say_hello()

以上的输出是：

say_hello is start running...
Hi, I want to say hello to this world!
say_hello has already done.

其实上面的@decorator就是相当于decorator(say_hello)。这像是用decorator函数对say_hello进行了包装修饰。这也许就是装饰器名字的来源。