Pandas实战——Merge等连拼接操作

pandas in action.png

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本篇笔记为原书第十章节的内容。

• Merging, joining, and concatenating

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DataFrame数据concatenate

主要是针对DataFrame数据进行行列的拼接构成新的数据集

两组示例df.png

• pd.concat(objs=[df1, df2], axis=0, keys=['df1-group', 'df2-group'], ignore_index=True)
  说明：
  -- objs参数为要拼接的df数据

  
  image.png

  -- axis参数指定行（0）或列（1）进行拼接

  
  axis

  -- keys参数对应前面objs里的df数据的组别index

  
  keys

  -- ignore_index参数忽略原来各df的index,重新生成新的index

  
  ignore_index

Join操作

• 左连接 df.merge(df1, how='left', on='join_id')

  
  left join

• 内连接 df.merge(df1, how='inner', on='join_id')

  
  inner join

• 外连接（全连接） df.merge(df1, how='outer', left_on='left_df_id', right_on='right_df1_id')

  
  outer

对index标签进行聚合

image.png