【论文】VGGFace：Deep Face Recognitio

Architecture

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结构与VGGnet类似。将全连接层比喻为其filter能看到整张图片的卷积层。

loss

给出了triplet loss的一种新的公式表达，实质同facenet中是一样的。

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训练方法

先用softmax训练分类网络，再用triplet loss训练特征提取器。

总结

1.在训练triplet之前先用softmax训练，可以让训练更容易且更快。
2.人脸对齐的影响：对测试集进行对齐可以提高准确率，但对训练集对齐没有提高准确率。
3.数据集的影响：使用未经svm清理的数据集的准确率要比清理后的高。原因如下：1.数据集更大2.清理过程中清理掉了部分hard-positive
4.Triplet可以提高准确率
Reference:
[1] VGG-Face：Deep Face Recognition 笔记
[2] 人脸识别系列（八）：VGGFace