1、核心逻辑：

• 使用Mat类加载两张图片
• 使用AddWeighted方法进行图像混合（线性叠加）

2、参数说明：

• 第2个参数：第一张图的权重（alpha）

• 第4个参数：第二张图的权重（beta）

• 第5个参数：gamma值（亮度调节）

3、关键处理：

• 检查图片尺寸一致性

• 资源释放管理（使用using语句）

• Mat到Bitmap的转换

• 混合参数可根据需求调整（alpha + beta 不需要等于1）

4、程序

using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;

namespace ImageOverlayWinForm
{
    public partial class MainForm : Form
    {
        public MainForm()
        {
            InitializeComponent();
            this.Text = "Image Overlay Demo";
            this.Size = new Size(800, 600);

            // 创建控件
            var btnProcess = new Button { Text = "Process", Location = new Point(10, 10) };
            var pictureBox1 = new PictureBox { Location = new Point(10, 50), Size = new Size(300, 300) };
            var pictureBox2 = new PictureBox { Location = new Point(320, 50), Size = new Size(300, 300) };
            var pictureBoxResult = new PictureBox { Location = new Point(10, 360), Size = new Size(600, 200) };

            btnProcess.Click += (sender, e) =>
            {
                try
                {
                    // 加载图片（修改为你的图片路径）
                    using (var mat1 = new Mat(@"D:\image1.jpg"))
                    using (var mat2 = new Mat(@"D:\image2.jpg"))
                    {
                        // 检查图片是否加载成功
                        if (mat1.Empty() || mat2.Empty())
                        {
                            MessageBox.Show("Failed to load images!");
                            return;
                        }

                        // 检查图片尺寸是否相同
                        if (mat1.Size() != mat2.Size())
                        {
                            MessageBox.Show("Images must have the same dimensions!");
                            return;
                        }

                        // 创建结果矩阵
                        using (var result = new Mat())
                        {
                            // 图像叠加（alpha=0.5 各占50%透明度）
                            Cv2.AddWeighted(mat1, 0.5, mat2, 0.5, 0, result);

                            // 显示结果
                            pictureBoxResult.Image?.Dispose();
                            pictureBoxResult.Image = MatToBitmap(result);
                        }

                        // 显示原始图片（可选）
                        pictureBox1.Image?.Dispose();
                        pictureBox1.Image = MatToBitmap(mat1);
                        pictureBox2.Image?.Dispose();
                        pictureBox2.Image = MatToBitmap(mat2);
                    }
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    MessageBox.Show($"Error: {ex.Message}");
                }
            };

            Controls.Add(btnProcess);
            Controls.Add(pictureBox1);
            Controls.Add(pictureBox2);
            Controls.Add(pictureBoxResult);
        }

        // 将Mat转换为Bitmap
        private Bitmap MatToBitmap(Mat mat)
        {
            return OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat);
        }
    }
}