ElasticSearch系列文章一 核心概念

ElasticSearch 核心概念

索引（index） 类型（Type） 文档（Document） 字段 （Fields）

类比传统的关系型数据库

Relational DB	ElasticSearch
数据库（database）	索引（index）
表（table）	类型（type）
行（rows）	文档（document）
字段（columns）	字段 （fields）

ElasticSearch集群中可以包含多个索引，每个索引中包含多个类型，每个类型下包含多个文档，每个文档中又包含了多个字段。

在ElasticSearch 7.x版本去除了type的概念。

节点（node）

一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同cluster.name配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。

ES集群中的节点有三种不同的类型：

• 主节点：负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作。可以通过属性node.master进行设置。
• 数据节点：存储数据和其对应的倒排索引。默认每一个节点都是数据节点（包括主节点），可以通过node.data属性进行设置。
• 协调节点：如果node.master和node.data属性均为false，则此节点称为协调节点，用来响应客户请求，均衡每个节点的负载。

分片（shard）

• shard = primary shard（主分片）

• replica = replica shard（副本节点）

一个索引中的数据保存在多个分片中，相当于水平分表。ES实际上就是利用分片来实现分布式的，分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。 当你的集群规模扩大或者缩小时， ES会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。

一个分片可以是主分片或者副本分片。 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。一个副本分片只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等读操作提供服务。

在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。默认情况下，一个索引会有5个主分片，而其副本可以有任意数量。

image

倒排索引 Inverted index

传统数据库一般都是以文档id作为索引，以文档内容作为记录，这种也就是正排索引。倒排索引指的是以单词或记录作为索引，将文档id作为记录。这样更方便通过单词或记录查找所在的文档。

文档id	文档内容
1	php is the best language in the world
2	java is the best language in the world
3	C# is the best language in the world

正排索引 根据文档id

倒排索引

单词	文档ids
php	1
java	2
C#	3
is	1,2,3
the	1,2,3
best	1,2,3
language	1,2,3
in	1,2,3
world	1,2,3