2019-05-05

密度聚类

一、密度打败划分

k-means聚类过分依赖点与点之间的距离度量，忽略了周边的因素，而密度聚类则考虑了周边的情况。

二、相似的帝国发展路径

定居、建国、扩张

DBScan里有两个很重要的概念:一个叫做周边距离，一个叫做周边距离内的密度。

周边距离可以理解为以某点为圆心画圆的半径长度。

此外，周边距离中的密度则是指这个空间范围内的人口密度。