一个优秀程序员应有的产品观和技术观

“程序员怒打产品经理”这个已经是上周的旧闻了，对于产品经理提出来的神需求，多数人都是敢怒不敢言。再过几个小时，周一例会时间，这些需求将会如常而至。

写代码，谁还没遇到几个奇葩产品经理？没有技术背景和经历的产品经理，有时很难评估清楚完成一个功能需求的研发成本，但又有多少程序员在面对一个需求时，限定在代码实现层面。

一个优秀的程序员，具体一点，一个有潜力成为架构师、技术总监、 CTO的程序员，一定是产品观和技术观都非常正点的结合体。产品能力将会决定你能走多远，而技术能力将会决定你能走多快。

产品观就是，作为程序员不仅仅要理解产品的实现细节，还要知道产品的动机、定位和防线，知道产品为谁而做、为何而做。

技术是程序员的核心竞争力，什么才是好的技术观？

好的技术观应该是不排斥新技术，不排斥自己未深入了解的技术。想要进阶到架构师或者做管理决策，需要不断探索新的领域，一些技术还需要深入掌握。要知道很多技术的原理，特性，这样才能在一项业务需要做出决策的时候，提供更好的技术选型和解决方案。

在 IT 行业，技术日新月异，各种库、SDK、编程语言层出不穷，对于程序员的要求也越来越高。如果你10年的编程生涯换来的是5年的工作经验，知其然而不知其所然，那么你很可能会被时代淘汰。而部分顺应技术潮流的专家，更多地成长为架构师、CTO，或者开始自己的创业之旅。

大数据被认为是“未来的新石油”，相信很多程序员已经在开始了解大数据，但是大部分人应该对大数据还是处于望而却步的状态，知其然不知其所以然。

“我对现在的工作不满意，要不要转岗大数据？”

“我现在的工作还行，要不要储备大数据知识？”

“对大数据零基础，我能否学得会？能否安排好时间？”

“要怎么系统学习？”

“有老师带吗？”

……

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废话不多说，先上一些课程截图大家看看

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比如Spark，现在90%以上企业都在使用，包括BAT等巨头公司。 当前百度的Spark集群由上千台物理主机（数万Cores，上百TBMemory）组成，日提交App在数百，已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。

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