Hive之函数

目录
    1.1 系统自带的函数
    1.2 自定义函数
    1.3 自定义UDF函数开发案例

1.1 系统自带的函数

1.查看系统自带的函数

hive> show functions;

2.显示自带的函数的用法

hive> desc function upper;

3.详细显示自带的函数的用法

hive> desc function extended upper;

1.2 自定义函数

1.Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。

2.当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。

3.根据用户自定义函数类别分为以下三种：

(1)UDF（User-Defined-Function）
一进一出
(2)UDAF（User-Defined Aggregation Function）
聚集函数，多进一出
类似于：count/max/min
(3)UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）
一进多出
如lateral view explore()

4.官方文档地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

5.编程步骤：

(1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF

(2)需要实现evaluate函数；evaluate函数支持重载；
(3)在hive的命令行窗口创建函数
(a)添加jar

add jar linux_jar_path

(b)创建function，

create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;

(4)在hive的命令行窗口删除函数

Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;

6.注意事项

(1)UDF必须要有返回类型，可以返回null，但是返回类型不能为void；

1.3 自定义UDF函数开发案例

1.创建一个maven工程:

2.将hive的jar包解压后，将apache-hive-1.2.1-bin\lib文件下的jar包都拷贝到java工程中。

2.添加pomy依赖：

pom.xml

 <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-metastore -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-metastore</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-common -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-common</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

3.创建一个类

package HiveUDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class Lower extends UDF {

    public String evaluate (final String s) {
        
        if (s == null) {
            return null;
        }
        
        return s.toString().toLowerCase();
    }
}

4.打成jar包上传到服务器/opt/module/jars/Hive-1.0-SNAPSHOT.jar

(1)打包：

(2)上传：

上传

5.将jar包添加到hive的classpath

hive (default)> add jar /opt/module/jars/Hive-1.0-SNAPSHOT.jar ;

6.创建临时函数与开发好的java class关联(全类名)

hive (default)> create temporary function udf_lower as "HiveUDF.Lower";

7.即可在hql中使用自定义的函数strip

hive (default)> select ename, udf_lower(ename) lowername from emp;