open webui 介绍是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本

🚀 快速安装：通过 Docker 或 Kubernetes（kubectl/kustomize/helm）轻松部署，支持 :ollama 与 :cuda 镜像标签。
🤝 Ollama/OpenAI 接口集成：支持连接 OpenAI 兼容接口，同时可使用 Ollama 模型，兼容 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。
🛡️ 细粒度权限与用户分组：管理员可自定义用户角色和权限，提升安全性和灵活性。
📱 响应式设计：支持桌面、笔记本与移动设备自适应界面。
📱 PWA 支持：移动端提供类原生应用体验，可在本地离线访问。
✒️🔢 支持 Markdown 与 LaTeX：提供更丰富的文本交互能力。
🎤📹 语音与视频通话：支持免手动语音视频聊天，增强交互性。
🛠️ 模型构建器：Web UI 上可视化构建 Ollama 模型，支持角色/代理管理、模型导入、聊天界面自定义。
🐍 Python 函数调用：支持 BYOF（Bring Your Own Function），原生集成纯 Python 函数与 LLM。
📚 本地 RAG 支持：集成文档进聊天，使用 # 加文档名快速检索。
🔍 RAG 搜索引擎接入：支持 SearXNG、Google PSE、Brave、DuckDuckGo、TavilySearch、Bing 等。
🌐 网页浏览功能：使用 #网址 直接加载网页内容并在聊天中引用。
🎨 图像生成集成：支持本地（AUTOMATIC1111、ComfyUI）与外部（OpenAI DALL·E）图像生成。
⚙️ 多模型会话：可同时调用多个模型进行交互，组合输出结果。
🔐 基于角色的访问控制（RBAC）：限制模型拉取/创建权限，仅限管理员操作。
🌍 多语言支持：支持国际化，欢迎贡献翻译！
🧩 Pipelines 插件系统：支持注入自定义逻辑、Python 库，示例包括函数调用、使用限制、多语言翻译、有害内容过滤等。
🛠️ 持续更新：持续迭代优化，新增功能与修复不断推出。

更多功能请访问：功能总览

🚀 安装指南

使用 Python pip 安装

安装：

pip install open-webui

运行：

open-webui serve

访问地址：http://localhost:8080

使用 Docker 快速启动

默认配置本地 Ollama：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

远程 Ollama 服务：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

GPU CUDA 加速：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

仅使用 OpenAI API：

docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

集成 Ollama 的镜像（GPU 支持）：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

集成 Ollama 的镜像（仅 CPU）：

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

访问地址：http://localhost:3000

其他安装方式

支持非 Docker 部署、Docker Compose、Kustomize、Helm 等。请访问：安装文档

🛠️ 故障排查

常见连接失败多为容器内无法访问 Ollama 服务。建议加上 --network=host 解决。

示例：

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

使用 Watchtower 自动更新

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

🌙 Dev 分支说明

:dev 标签包含最新实验功能，可能存在不稳定或未完成特性。

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --add-host=host.docker.internal:host-gateway --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

离线模式

设置环境变量防止联网下载模型：

export HF_HUB_OFFLINE=1

👥 社区与支持

💬 Discord 社区：https://discord.gg/openwebui
🐦 X（推特）：https://x.com/openwebui
🌐 官网：https://openwebui.com
🐙 GitHub 项目主页：https://github.com/open-webui/open-webui

open webui 介绍是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本

AI MCP 系列

Open WebUI 中文文档 👋

🌟 核心功能

🚀 安装指南

使用 Python pip 安装

使用 Docker 快速启动

其他安装方式

🛠️ 故障排查

使用 Watchtower 自动更新

🌙 Dev 分支说明

离线模式

👥 社区与支持

猜你喜欢

热点阅读

open webui 介绍 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本

AI MCP 系列

Open WebUI 中文文档 👋

🌟 核心功能

🚀 安装指南

使用 Python pip 安装

使用 Docker 快速启动

其他安装方式

🛠️ 故障排查

使用 Watchtower 自动更新

🌙 Dev 分支说明

离线模式

👥 社区与支持

猜你喜欢

热点阅读

open webui 介绍是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本