人工智能简史笔记-终

2018-04-26  本文已影响0人  蛋壳记忆

上周末花了一点时间读完了这本书。过了几天还能在脑中回想起来的大概有以下一些内容:

1: 优秀的人工智能先辈们,图灵,诺伊曼等大牛,结果往上查族谱可以发现都传承于一位伟大的数学家莱布尼茨。这说明数学是真的很未来的学科。

2: 人工智能相关的广泛应用领域包括无人驾驶,图像识别,人脸识别,机器人,人机对话等,这些无一不在改变着我们的生活。

3: 重要的人工智能语言。现在终于明白为啥身边一堆DEVQA们在使用python语言了,原来他们在不断接近人工智能的道路上行走着!其他诸如深度学习,神经卷积网络,贝叶斯网络,tensorflow,专家系统,知识图谱等内容的解释也让凡人们略知AI之一二。

4: 这本简史还是比较注重将深奥的人工智能解读地更浅显易懂的重要性的,引用了很多电影如黑客帝国钢铁侠等耳熟能详的内容让凡人也能更容易理解人工智能。

总的来讲此书作为人工智能入门级书籍还是很有内容的。

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