数据科学家必备神器：Spyder
2019-05-27 本文已影响107人
iOSDevLog
Spyder 网站：https://www.spyder-ide.org/
概观
Spyder
Spyder 是一个用 Python 编写的强大科学环境，用于 Python，由科学家，工程师和数据分析师设计。它将综合开发工具的高级编辑，性能分析，调试和分析功能与数据探索，交互式执行，深度检查以及科学软件包的美观可视化功能相结合。
除了它的许多内置功能外，它的功能还可以通过其插件系统和 API 进一步扩展。此外，Spyder 还可以用作 PyQt5 扩展库，允许开发人员在其功能的基础上构建并将其组件（如交互式控制台）嵌入到他们自己的 PyQt 软件中。
组件
强大 IDE 的核心构建块
编辑
在多语言编辑器中高效工作，具有功能 / 类浏览器，代码分析工具，自动代码完成，水平 / 垂直分割和定义。
编辑
IPython 控制台
在完整 GUI 界面的灵活性范围内，利用尽可能多的 IPython 控制台的强大功能; 按行，单元格或文件运行代码; 并以正确的方式渲染绘图。
IPython 控制台
变量浏览器
动态交互并修改变量：绘制直方图或时间序列，编辑日期框架或 Numpy 数组，对集合进行排序，挖掘嵌套对象等等！
变量浏览器
性能分析
找到并消除瓶颈以解除代码的性能。
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调试器
以交互方式跟踪代码执行的每一步。
调试器
帮助
即时查看任何对象的文档，并呈现您自己的文档。
帮助
插件
使用这些令人敬畏的第三方插件扩展 Spyder 的功能！
Spyder 笔记本
Spyder 终端
Spyder 单元测试
Spyder 报告
下载
如何获得 Spyder
在任何支持的平台上使用 Spyder 启动和运行的简便方法是将其作为 **Anaconda 发行版的 ** 一部分下载，并使用 conda 软件包和环境管理器来保持它和您的其他软件包的安装和更新。我们建议使用最新的 64 位 Python 3 版本，除非您有特殊要求。
Anaconda 的安装请参考：2019 年最新最全的 Anaconda 安装指南
