为什么这么多关于中国目前在主导人工智能的说法，但多数领先的人工智

编者按：中国在AI研究领域或许不是世界领先，但在应用领域却一枝独秀，是什么原因造成了这种局面？

作为在英国工作的AI领域的研究员，我想分享一些关于这个领域的诚实意见。

首先，我要说整个全球人工智能研究界尚未取得重大突破。基于数学推理的传统AI刚刚未能获得比当前基于机器学习的技术更高的精度。尽管构建不同的学习网络或优化技术有很多变数，但我们仍然无法摆脱诅咒，即我们构建的所有内容都只是从大量训练数据中得出的统计拟合。

例如，你可以训练一个人类宝宝通过向它展示几只猫图片来识别它。但我们必须使用数百万张猫图片和非猫图片来训练神经网络以识别机器中的猫。

因此，在我们的AI研究获得任何真正的突破之前，“AI支配”的当前关键，仍然是训练数据，因此拥有数百万张猫图片的人获胜。在这种情况下，你不能否认中国持有大量重要数据这一事实。中国政府，国有企业和私营公司都可以从14亿人那里收集数据，并为各种目的建立自己的知识图。

知识图可以包括关于人的信息，例如用户简档，偏好，品味，支付，交易和连接。该图还可以具有地理，物理信息，例如实时相机片段，区域商品需求和供应，例如实时出租车订单和实时食品外卖订单等。

是的，所有美国公司，如谷歌，Facebook也将用户信息收集为自己的私人资产。但这些中国公司的不同之处在于，他们必须遵守中国法律，以便中国政府能够访问和协调他们的数据。这类似于一个拥有和管理公司间所有数据的中央命令。通过对数据的有效控制，中国的数据使用渗透率远远超过美国AI公司。

说完了数据，技术如何呢？中国真的主宰人工智能研究领域吗？

如果你看看关于机器学习这一课题的出版物场所，如CVPR，NIPS，AAAI等，中国在引用数量方面仍远远落后于美国和欧洲。

这是否意味着中国落后于美国？

当然不是。因为，真实的技术高低，远不是看看论文被引用转载多少次就可以的。

让我们来看一下美国出版物的作者。通过此链接，您可以确定CVPR中有多少论文是由美国大学和公司的中国博士/研究人员撰写的？

HTTPS：//dblp.org/db/conf/cvpr/cv ...

如果你没时间看它，那么我会告诉你，超过一半的论文都是由中国研究人员撰写的（基于他们特殊的拼音名称，如张，湘等）。我相信他们中的大多数都是在美国学习的国际学生，而不是美国公民。

你有没有想过他们毕业后会去哪里？

要我来看，我觉得其中最好的是留在美国学术界，其中第二好的是由谷歌，微软或Facebook招募。其余的可能会去美国的一些小型初创公司。然后剩下的人才更愿意回到中国寻求更好的机会。

对于那些留在美国的人来说，他们中有多少人实际上永久留在美国？想象一下，你努力工作，爬上梯子瞄准顶部。由于担心知识产权被盗和从事间谍活动，美国政府对华裔实行各种限制。你的印度同事得到提升，但你仍然原地踏步。你的天花板就在那里，你别无选择，只能回到中国。一家中国公司将在中国，以与硅谷类似的水平为您提供有竞争力的薪酬。最后，您还是将把您的经验和知识带回中国。

最终，大多数中国人才将回归中国，为中国人工智能世界的庞大生态系统做出贡献，使得中国迅速赶超。我希望这可以解决许多美国人的质疑。现在您应该能够理解为什么最新技术可以如此迅速地迁移到中国，而这真的是IP盗窃吗？

实际上，中国人才被赶出美国，将知识和经验带回中国。这是美国政府的痛处。我知道他们甚至不会承认这一点，但至少请称之为“人才钓鱼”更准确。

（以上情景仅适用于AI研究人员，但其他专业人员可能并非如此。）

与此同时，中国政府正在采取一切措施将这些人才引回中国。首先，中国人工智能公司和创业公司获得了足够的国内投资，因此他们可以在中国创造尽可能多的职位。

其次，在人工智能领域工作的人才可以从中国的某些地区或城市，获得个人所得税75%的减免（这对于疯狂的高薪来说甚至是一个巨大的优势）。住房抵押贷款和保险也有各种政府利益和奖励。据我所知，这些，美国政府都没给。

第三，这些人才将在* real *项目上工作，而不是他们在美国和英国研究中心工作的模型或是玩具。这是因为这些项目主要来自政府合同，这些合同直接迎合了14亿人口，并享有更丰富的培训数据。

或者，如果您正在创业公司从事私人项目，那么您可以更自由地做所有事情，因为您不必担心政治正确性，职业道德或缺乏数据。因为你是中国政府的“培养目标”，政府将向培养国有企业一样来培养你。

例如，AI启动公司获得中国政府许可的VPN，以便其所有员工可以自由访问来自Google，Github等的资源。该公司还享有租赁办公室和纳税等折扣。

最后，由于这些人才计划和政策，中国正在AI领域逐步领先，中国可能并不是所有AI前沿领域的先驱，但它是一个虔诚的信徒，也是现有人工智能技术的主要采用者。

访问中国，特别是杭州和深圳，你会明白我的意思。

根据人工智能大会上公布的AI出版物数据，可以看出来，中国的大学和实验室现正在逐步获得全球领先的位置。

.....但是，中国的大学和行业实验室仍未在顶级人工智能会议上发表“同类最佳”研究，其中美国机构仍然是绝对领导者。

......虽然的中国大学实验室，仍然没有生产出最好的一流的科研，但全球顶尖的AI研究团队中，在中国接受研究生教育的个体占到了相当大的比例。这一群中国人才（在中国接受教育，在国外工作或学习，发表顶级人工智能研究）表明了顶级人才的流动性和日益全球化的人才流动。对于美国而言，这些顶级AI人才库的流动，一方面代表了美国仍具有强大的移民吸引力；但另一方面，对于中国而言，也代表了有朝一日，中国政府或顶级公司有将这些中国人才重新引流回国，将脑力流失（brain drain）变成脑力收益(brain gain)。

微软亚洲研究院（MSRA）博士研究员的职业发展轨迹，另一个中国人才AI人才库，佐证了这一趋势： 2009年和2010年在中国大学获得博士学位资助的MSRA研究员中有近一半毕业后在海外工作。一些人后来继续建立中国顶级人工智能创业公司，领导中国顶级科技巨头和大学的人工智能研究，但也仍然在美国科技巨头中担任领导角色。