Gunicorn笔记教程

2019-08-12  本文已影响0人  我的袜子都是洞

Gunicorn ?

Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器,移植自Ruby的独角兽(Unicorn )项目,使用pre-fork worker模式,具有部署使用非常简单,轻量级的资源消耗,以及高性能等特点。

Web架构图

安装

系统安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install gunicorn

pip安装

pip install gunicorn

运行

gunicorn [OPTIONS] 模块名:变量名

参数:

示例文件:

# filename:test.py
def app(environ, start_response):
  """Simplest possible application object"""
  data = 'Hello, World!\n'
  status = '200 OK'
  response_headers = [
    ('Content-type','text/plain'),
    ('Content-Length', str(len(data)))
  ]
  start_response(status, response_headers)
  return iter([data])

运行app:

gunicorn --workers=2 test:app

常见[OPTIONS]参数:

配置

配置来源:

配置文件必须是py文件,本质是将命令行参数写进py文件。

如:

# example.py
bind = "127.0.0.1:8000"
workers = 2

运行gunicorn:

gunicorn -c example.py test:app

其实等同于:

gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:8000 test:app

也可以详细配置:

# gunicorn.py
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '127.0.0.1:8000'      #绑定ip和端口号
backlog = 512                #监听队列
chdir = '/home/test/server/bin'  #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30      #超时
worker_class = 'gevent' #使用gevent模式,还可以使用sync 模式,默认的是sync模式

workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1    #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info' #日志级别,这个日志级别指的是错误日志的级别,而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'    #设置gunicorn访问日志格式,错误日志无法设置

"""
其每个选项的含义如下:
h          remote address
l          '-'
u          currently '-', may be user name in future releases
t          date of the request
r          status line (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s          status
b          response length or '-'
f          referer
a          user agent
T          request time in seconds
D          request time in microseconds
L          request time in decimal seconds
p          process ID
"""
accesslog = "/home/test/server/log/gunicorn_access.log"      #访问日志文件
errorlog = "/home/test/server/log/gunicorn_error.log"        #错误日志文件
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