最近趟了趟AI的浑水

最近接了一个AI项目的推广，我的任务是帮他们解决对外推广的事情。

这是一个由一群年轻人组成的AI团队，他们来自五湖四海，甚至海外，通过远程沟通，开发了一款面向所有人的AI工具。

这个AI工具其实就是把文字交给AI来念出来，同时做到咬字，意思准确，同时保留AI所复刻的人的风格。

比如，我可以让马斯克读一段唐诗宋词，可以让动画人物读一段英文RAP。

核心技术是语音识别，语音生成，目前主要应用应该是在音频制作，动画制作，游戏制作方面。

当然，最近这一年里，这样的AI工具非常多，非常热闹，有AI演戏的，有AI卖货的，有照片回忆的，有AI翻唱经典歌曲的。

同时，也有很多AI创业项目主要来自于原产业的延伸需求，比如AI制药，AI投资，AI植物识别等等。

排除头部硬件，头部LLM模型这些巨头做的事情之外，其他很多创业项目都来自于下游应用端，而这些应用端很多时候来自于原产业的延伸，精细化，智慧化需求。

但是很多我认为都只是陪跑，而只有一小部分已经融资上岸。通过我的观察，我发现有几类产品更容易融资上岸，成为下一轮的前排高手。

首先，就是它能做出一个丝滑的，有需求的产品。看似这个目标简单，但实际上，对于当下AI应用的创业者来说，这并不简单，它考验的核心，实际上还是web2.0的基本功，即发现需求，开发应用，解决需求这一个基本的事情，所谓的商业本质。

比如最近有看到的elevenlabs，heygen等等，包括之前的runaway，都是在视频，动画，文字等方面首先打造了一个丝滑的，可以解决多类需求的工具，其背后的技术，模型来自于很多大模型的开源接入合作，因此，这些团队在模型，融资与个人技术的结合下，很快的把产品给造了出来，且短期找到了合适的市场切入点，提前领跑。

其次，其产品迭代速度，团队反应能力必须够强，如open AI多次迭代带来的震惊世界的内容，其背后是团队快速反应，快速迭代，并快速针对现有用户深入耕耘，做初次增长，复次增长，交叉营销等等工作（这些属于我的专业领域）。

对于我来说，能够在这个领域与世界高手交流，也是值得期待的事情，当然，商业很残酷，我判断大量产品会在这些迭代过程里死于非命。

技术的竞争，就是好与坏，强与弱的对比，特别是这种在高速增长，抢占市场份额的技术产品，谁好谁就上，通过融资，直接拿下世界版图。

而反观我参与的这个团队，目前我认为团队做了一个好的功能，但是在他们面前还有很多未来会遇到的问题。

算力的问题，是这类AI公司最主要的问题，如果全部用英伟达，成本太高，负担不起；除此之外，商业化不明朗，目前绝大多数AI产品没有足够持续的收入来源，效果无法保证；

但产品的开发，应用的问题，功能的迭代等等，堆积如山，团队 不得不抗住压力持续开发，同时，还有跟我相关的，如何把这个粗糙的产品推广到市场中去的问题。

面对种种问题，每个人被迫得需要提高自己的视野，拓宽自己的眼界，甚至提升自己的抗压能力，因为一切都是混乱的，但是如果解决这个混乱，一切就上高速正轨。

拥有这样的经历是难得的，上一次做这样的事情，是5-6年前，社交媒体刚刚开始崛起时，我帮一个O2O独角兽公司做增长的时候了。

那个时候，我们所遇到的问题几乎是一样的，有产品，有技术，有留学背景，有海外视野，但是唯一没有的，是我们对用户的了解，我们要把一团陌生的我们自己认为很有用的工具，送到从未接触过他们的人群手里，而我们的目标是要完成100W用户。

所有的创业都是艰难和混乱的，所有的决策都是困难的，所有的执行都是必须的。

但是为了让自己的生活改变，让自己做那个提前进入新时代的，清醒的人，或者就是单纯的让红利离自己近一点。

是浑水，也要趟。