人工智能与量化投资--写在前面

之前有写过一个专题系列，名为《深度学习与金融市场》。原本的目的是会去带领读者完成一个完整的深度学习量化框架和体系，大家看过的就知道我们目前只做了一些系统性的讨论，还未涉及到具体的实现的细节。

事实上《人工智能与量化投资》这个专题其实是《深度学习与金融市场》这个专题里应该会包含的内容，但是由于深度学习这个词在专业领域大家都比较清楚，但是在非专业领域却被很多人理解为学习的深度，而本来我写这几个专题的目的都是为了普及Python和人工智能技术，让中国的普通程序员都可以进入到这个领域。

另外金融市场这个主题的范围过于广阔，包罗万象，并且和各行各业、政治经济都密切相关。我们主要关心的还是投资的部分，因此《人工智能与量化投资》这个标题更适合我们讨论的主题。

还有一个原因是之前的专题的名称过于专业，让很多没有接触过深度学习的程序员可能甚至不会关心此类的文章。本人是一个二十年程序经验的程序员，深知程序员这个行业在国内是一个青春饭，未来二十年可能会有一个很大的变化，但是至少目前来说还仍然是如此。对于程序员来说，我认识的很多程序员，他们只关心程序，大部分都很勤奋。996的工作强度，也让很多程序员过早的得上了很多的职业病。

然而程序员这个群体到达了35岁左右之后，如果没有晋升到管理岗位，就面临一个非常艰难的现状，中年危机提前。而程序员本身的工作和特质又让程序员们不擅于做其他的事情，因此人生突然就走向了困难模式，各方面的压力接踵而来。

在和程序打交道的这么多年，我发现无论是身边的程序员还是整个中国国内的普通投资者，都还处于一个对投资的比较初级的模式。曾经普通老百姓都处于存款型投资，大家吃吃定期利息就算是非常有理财观念了。在最近的十年，可以说中国老百姓对于投资有了新的认识，但是这个认识仅仅停留在有多种多样的投资方式的基础上，而对风险和投资本身一无所知。

我们不去讨论各种理财陷阱，也不去讨论大部分的普通老百姓，我们只讨论我们这个系列文章的受众应该如何去理财和投资。我们大家都知道，近十年来，房产改变了社会的结构，包括财富本身和人的社会属性。一个211大学的高材生程序员，工作五年，存了100万，这已经算非常不错了，然后他发现他买不起房，或者说买不起他希望的房子，于是他希望存更多的钱，又过了五年，他有了300万，但他发现还是买不起想要的房子。

当然，也可能是这样。这个高材生工作五年，存了100万，然后他发现买不起房子，于是他开始炒股，每天看K线，看财经新闻。五年后，他手上总共只剩下50万。他离梦想越来越遥远了，这是为什么呢？

首先中国的股市是一个不足够健全的市场，普通的散户想要赚钱是非常困难的。从规则上讲就有很多处于弱势的地方，那么到底能不能赚钱呢？当然是可以的！但是我们应该避免刀耕火种的炒股方法。我认识一个炒股炒得非常好的人，每天看盘看资讯看新闻，看到深夜，比上班族还勤奋。但是真的有必要吗？我们知道，我们父母这一代大多会有这样的言论，洗衣机衣服洗不干净，所以用手洗。我们往往会批评他们接受不了新事物，事实上，我们其实也一样。

在国外，量化炒股开始的比较早。在机构里，比如桥水是一家非常伟大的公司。尽管很多人并不知道它，它也不如伯克希尔更有名气，但是我一直比较崇尚的就是达力欧这种风格的投资家，并且也很赞同他的管理理念。国外有很多的程序员都在使用量化投资，他们写各种各样的策略，并且用于实战，甚至对接了交易系统，自己只需要接受交易系统给自己的推送消息，来查看自己的交易系统是否在正常的工作，本人则在某地度假。

中国国内程序员们其实有天然的优势，首先国内做量化的还不多，事实上，从逻辑上来讲，如果做量化的多了，某种程度上会改变中国股市的格局。股市始终是一个少数人获益的市场，如果大多数人都在使用人工智能量化，并且在初级阶段，这些模型大致是相似的，那么赚钱就会越来越难。这是我们所说的二八定律。

目前深度学习框架基本上都可以使用Python，而Python真的是一门普通人都能学会的语言，不仅仅是程序员。而人工智能中的深度神经网络，对于我们来说，我们需要掌握的是其应用，我们不去深究一些基础模型的话，那我们普通人都可以来设计自己的深度神经网络模型来预测股市走向。当然我也会将一些前沿的研究论文实现出来分享给大家，让大家也可以和前沿的技术接轨。

那么本系列针对的是哪些群体呢？我想有这么几类：

一、已经在做量化的同学，但是还没有接触到深度神经网络和人工智能的部分的同学。

二、有一定程序基础，但对量化和深度学习以及人工智能不太了解的同学。

三、正在研究深度学习和量化的同学。

四、完全没有程序基础，但跟进了我的《零基础学Python》这个专题的同学。

大家看了，可能会说，这是包括所有的人群吧。是的，我们确实是基本能包括所有的人群，哪怕你什么都不会，我们也能先教你Python，然后教你深度神经网络的应用，然后再带你来建立你自己的人工智能投资系统。

我还是那句话，不要被所谓的深度学习和人工智能专家们吓到了，也不要被一些卖课程的吓到了，一开始的数学就难倒一拨人。事实上，需要数学吗？需要！数学差可以吗？可以！之所以国内大部分同学数学差，是因为我们被教的方法不对。这个系列的文章，会比较贴近实战。我们一切以实用主义为中心，空空如也的理论不是我们的重点。

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