线程池企业级常规使用实例

其实很早之前就想写这个系列了，毕竟一方面是很常用，价值很大，一方面也是想深入去剖剖看；然后一直忙一直忙，忙出屎来了，真的比读研的时候还忙；因为这次疫情，闲出屁来了，正好就写写吧。

这是我的github home, 因为有时候会做一些总结，所以把自己工作上用的比较多的一些代码做成工具或者自己的一些乱七八糟的总结也会放在上面，但是现在还是私的，后面可能会陆陆续续公开，感兴趣也可以留意一下:https://github.com/bnu-bily.

多线程在学校的时候其实用的非常少，甚至几乎用不到，但是在公司是不一样的，用的非常多，毕竟用户数据量十分的大，曾经实习我在一个项目里面做过一个数据处理，是计算这人和人之间的关系度，从而推出哪几个人的亲密度达到要求，如果不用多线程，要把这一批数据计算完，那么是需要大概一年时间，后来把时间缩短到了8天，降低了两个数量级。

1、我一般是这样用线程池的，首先建立一个池子，当然有时候有现成的池子给你用，看业务是自己创建还是用公共的。

private static final ExecutorService  commentExecutor =new ThreadPoolExecutor(20, 20, 1L, 

TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(30),  r ->new Thread(r,"comment"));  //新建立一个池子，看业务哈，一般这样是可以的，各个参数这里不展开说，后面会解释的，看业务设计参数值；

2、然后往池子里面提任务

List<T> commentInfos = Lists.newCopyOnWriteArrayList(); //一般情况下ArrayList就可以了，这是用guava的

commentExecutor.submit(() -> {

try {

commentInfos.add(buildComment(reqParam));

}catch (Exception e) {

logger.info("buildComment error", e);

}

})

buildComment(reqParam) 这个是执行任务的函数，计算完后结果放到了commentInfos 集合中；

如果是批量计算型任务，而且事先能知道批量数，可以结合CountDownLatch使用，目的可以通过它来控制所有线程计算完后再往下走；

也是比较常用的；

3、CountDownLatch 结合使用

try {

final CountDownLatch latch =new CountDownLatch(reqParam.getProductNos().size()); //事先获取到批次

reqParam.getProductNos().forEach(p ->  //遍历

commentExecutor.submit(() -> {  //每一个批次提交到池子里面

try {

commentInfos.add(buildComment(p,reqParam));  //开始运算，运算的结果放到commentInfos

}catch (Exception e) {

logger.info("buildComment error", e);

}finally {

latch.countDown(); //每个线程完成就释放掉一个latch

}

})

);

latch.await(); //等待所有的latch释放掉，也就是每一个线程都执行完成

}catch (Exception e) {

logger.error("异常", e);

return WebResponse.fail(e.getMessage());

}finally {

logger.info("结果 commentInfos:{},计算耗时:{}", JsonUtil.encode(commentInfos), stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));

}

可能没用过线程池的小伙伴第一次看有点不明白，没关系，等以后工作中用到再翻翻就好了。