常见的大数据交易方式有哪几种

api接口是目前数据交易的一个常见手段

接口商通过各种方法(购买、合作、爬取等等)拿到上游的数据资源，之后融合、清洗(增值)，最后形成数据接口提供给下游;api接口解决了数据流通领域的一些重要问题，比如数据可脱敏、比如防止已售商品被倒卖(一定程度上吧，毕竟接口是要求实效性的)、比如版权(其实距离彻底解决还很远...);api经济在国外也有足够的认可度，主要的IT玩家都会通过开放api接口来培养自己的生态，当然也有通过这个赚钱的

数据接口在一定程度上可以看做设备之间的usb接口，很方便，但不同接口之间的数据不方便融合，而且毕竟不是完整的数据集，不方便处理和分析，不过已经有企业在探索这方面的技术;常见的几家接口商：发源地大数据、聚合数据、haoservice、极速数据、阿凡达数据、showapi，另外有几个api接口的集合平台：阿里云市场、数粮、京东

数据包交易

这是争议比较大的领域，数据主要是以数据包的形态存在(可以理解为excel表)，所以按理说这种直截了当的交易应该是合理的，但实际过程中存在很多问题，比如数据的确权、质量的不确定、数据资产的流失等等

政策的风向已经很明显，只要能实现合理合法的交易，数据流通是被鼓励的，但如何界定合理合法现在还非常不明确，市场内的交易商和服务商基本是处于摸着石头过河的阶段(如果对于这种状态没有直观的概念，可以看一下央视的纪录片“激荡三十年”，很可以体现这个市场的现状)

大部分的数据商和服务商采用了最直接的方式——进行清洗、脱敏之后当做实体商品一样出售(也有很多不做这种预处理的)，每个行业其实都有几家主要的数据商，虽然交易方式比较原始，但属于现阶段比较合理的行为;和api接口商一样，数据商也会从上游购进零散、未加工的数据，加工后打包出售数据或数据库的使用权限，赚取不错的利润;随着交易的发展，开始涌现出一批数据包交易的平台(类似数据交易的淘宝)：贵交所、数粮、优易、数多多、亚信、中关村数海等等

当然也有不少企业间通过合作的方式共享数据，进行新项目的研发或者数据研究，最典型的应属科研领域，数据很多时候是以这种模式使用，政府的数据开放平台也属于这种方式;一个典型的案例是征信数据的共享，这种市场里其实所有共享的参与方都会受益，因此出现了政府牵头的组织、行业的协会(效果不大)、企业(比如91征信、公信宝)，但实际的运营过程中受制于不少现实问题，目前为止还没有达到最理想的效果

另有一类企业尝试通过技术手段的创新解决数据流通的问题，如区块链、量子计算等;国内外已经涌现出一小批类似的公司，这类企业往往从垂直领域入手(比如医疗)，希望创建全新的流通渠道和手段;不过目前还处于早期的摸索阶段，有待观察