数据结构与算法-BF&RK算法

有一个主串S = {a, b, c, a, c, a, b, d, c}, 模式串T = { a, b, d } ; 请找到模式串在主串中第一次出现的位置;
提示: 不需要考虑字符串大小写问题, 字符均为小写字母

BF算法

BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。

算法思想

首先S[1]和T[1]比较，若相等，则再比较S[2]和T[2]，一直到T[M]为止；若S[1]和T[1]不等，则S向右移动一个字符的位置，再依次进行比较。如果存在k，1≤k≤N，且S[k+1…k+M]=T[1…M]，则匹配成功；否则失败。
该算法最坏情况下要进行M*(N-M+1)次比较，时间复杂度为O(M * N)。

代码实现

int Index(String S, String T, int pos) {
    int i = pos;
    int j = 1;
    while (i <= S[0] && j <= T[0]) {
        if (S[i] == T[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            i = i - j + 2;
            j = 1;
        }
    }
    
    if (j > T[0]) {
        return i - T[0];
    } else {
        return -1;
    }
    
    return 0;
}

RK算法

RK 算法的全称叫作 Rabin-Karp 算法，是为了纪念它的两个发明者而这样命名的。 这个算法其实就是刚刚 BF 算法的升级版。

在 BF 算法中，每次都要对 m 个字符逐个进行比较，这就大大降低了算法的效率。这时候，我们引入哈希算法，对子串逐个求哈希值，然后与模式串的哈希值进行比较来判断两个子串是否匹配。在不考虑哈希冲突的情况下，数字之间的比较就非常快了。

解题思路

1.首先把字母转换成数字，将字母-'a'的值单纯字母的对应的数字

例如
a - a = 0;
b - a = 1;
c - a = 2;

2. 将小写字母字符串转换成数字，利用字母26进制

例如
“cba” = 'c' * 26 ^ 2 + 'b' * 26 ^ 1 + 'a' * 26 ^ 0
“cba” = 2 * 26 ^ 2 + 1 * 26 ^ 1 + 0 * 26 ^ 0

3. 主串拆分的子串之间的关系

例如
主串： d b c e d b
= 3 * 26 ^ 2 + 1 * 26 ^ 1 + 2 * 26 ^ 0
主串： d b c e d b
= 1 * 26 ^ 2 + 2 * 26 ^ 1 + 4 * 26 ^ 0

子串哈希值求解的规律：

相邻的2个子串s[i]与s[i + 1]，对应的哈希值计算公式有交集，也就是说我们可以使用s[i - 1] 计算出s[i]的哈希值。

St[i] = (St[i - 1] - d ^ (m - 1) * (s[i] - 'a')) * d + (s[i + m] - 'a')

4. 处理哈希冲突

• 设计更复杂的哈希公式
• 如果哈希值相等，重新核实

代码实现

#define d 26

int isMatch(char *S, int i, char *P, int m) {
    int is, ip;
    for (is = i, ip = 0; is != m && ip != m; is++, ip++) {
        if (S[is] != P[ip]) {
            return 0;
        }
    }
    
    return 1;
}

/*
 d ^ (m - 1) 位的值
 */
int getMaxValue(int m) {
    int j = 1;
    for (int i = 0; i < m - 1; i++) {
        j = j * d;
    }
    return j;
}

int Index(char *S, char *P) {
    int n = (int)strlen(S);
    int m = (int)strlen(P);
    
    unsigned int A = 0;
    unsigned int St = 0;
    
    for (int i = 0; i != m; i++) {
        A = (d * A + (P[i] - 'a'));
        St = (d * St + (S[i] - 'a'));
    }
    
    int hValue = getMaxValue(m);
    for (int i = 0; i <= n - m; i++) {
        if (A == St && isMatch(S, i, P, m)) {
            return i + 1;
        }
        St = (St - hValue * (S[i] - 'a')) * d + (S[i + m] - 'a');
    }
    
    return -1;
}

---

Demo：https://github.com/ShoukaiWang/DataStructuresAndAlgorithms