数据结构和算法分析数据分析

精益数据分析

2016-11-20  本文已影响145人  哈得死

<<精益创业>>和<<精益数据分析>>这两本书让我深受启发,虽然读得不是很细,但还是获益颇多。对于精益数据分析,建议在实践中作为手册来参考,以问题为导向,这样学习的效率更高。我用非常简洁的方式总结一下我从这两本书所获。

1.精益创业的核心

--小步快跑,快速迭代。用最小的成本,最快的速度,最有效的评估方式去验证你的商业模式是否可行,根据评估效果再调整方案,再评估,再调整,总的来说是一个构建--衡量--学习的迭代过程。

2.精益数据分析的核心

--立足于学习和不断改进,并用数据支撑你的观点。也就是说,把你的问题分为几个阶段,分析每个阶段的关键指标,通过数据来分析和评估你对关键指标的完成情况,未完成的原因,以及可以深层次改进的方面。

3.本质

我个人认为精益创业和精益数据分析的本质就是把数据挖掘分析中利用数据来思考,解决问题的方法运用到商业活动中去。怎么说了,我们知道,数据建模,挖掘的过程其实也就是上面提到的"构建--评估--学习"的过程。所以,我认为这是一个方法论的问题,我们更重要的是学习其中的方法,当然也得意识到数据的作用。

4.精益数据分析重要概念

定性指标和定量指标

虚荣指标和可付诸行动的指标

探索性指标和报告性指标

先见性指标和后见性指标

相关性指标和因果性指标

市场细分

同期群分析

AB测试

多变量分析

海盗指标(2A3R:获取,活跃度,留存率,营收,自传播)

增长引擎(黏着式,病毒式,付费式)

增长金字塔

长漏斗

第一关键指标

移情,黏性,病毒式,营收,扩张

波斯顿矩阵: 明星,瘦狗,现金流,问号

5.思考

什么阶段?设定什么关键指标?获取什么数据?使用什么评估方式?如何实行调整?

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