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小小人工智能芯片,如何成为智慧城市的“眼睛”?

2020-02-06  本文已影响0人  两颗花椰菜

为了发挥“智能城市”的真正潜力,人工智能处理必须从云端转移到安全的本地设备上,保护个人隐私,降低数据传输速率,并加快关键系统的响应时间。

占用检测

借助Coral,建筑空间可以检测人群的存在并保护隐私,从而优化照明,气候和能源利用,从而大幅降低其运营成本和起到环保的作用。

行人安全

Coral可以利用相机和图像分类技术来帮助十字路口的行人,并帮助驾驶员更加了解周围的环境。公共巴士和车辆上的Coral也可以在停车或开车门时监测行人和骑自行车的人。

交通流预测

Coral启用道路和关键网关上的传感器,可以帮助优化城市范围内的交通流量,以便在高峰时段,特殊事件,天气情况和事故等突发情况下优化交通。

人口流动

具有Coral功能的传感器的分布式网络可以帮助城市规划人员以隐私保护的方式了解公园,街道,工作场所或零售中心等物理空间中的人口流动。 将数据馈入更大的模型可以帮助有效地分配共享资源并改善事件响应。

空气质量监测

政府和公司可以使用Coral建立快速有效的解决方案,以识别空气污染问题并制定预防措施以限制排放。

适用于Edge AI的Google Coral硬件设备已投放市场。Google Coral有很多国际代理商,Mouser,Gravitylink等。

支持Google Edge TPU的AI软硬件

Gravitylink引力互联研发的Model Play与Tiorb AIX(钛灵AIX)可完美支持Edge TPU。AIX是一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的人工智能硬件,内置AI加速芯片(Coral Edge TPU/intel movidius)支持边缘深度学习推理,为用户的各种疯狂创意提供可靠的性能支持。

Model Play是面向全球开发者的AI模型资源平台,内置多样化AI模型,与钛灵AIX结合,基于Google开源神经网络架构及算法,构建自主迁移学习功能,无需写代码,通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练。

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