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区别Python中的列表、元组、字典、集合

2019-03-13  本文已影响9人  山河成


区别Python中的列表、元组、字典、集合



一、列表(list)


1.可以用list()函数或者方括号[]创建,元素之间以逗号分隔。

list1 = list([1, 2])                    #用list()函数创建

list2 = [1, 3, 'hello', 3.5]          #用方括号[]创建

2.列表的元素可以包含不同的类型

list3=[1,“hello”,3.14]

3.使用索引来访问元素 list[-3]表示列表倒数第三个元素 list[0]与list[-0]意义一样

print(list1[1])                             

输出:2

4.可切片 列表切片使用语法list[start:end]来返回列表list的一个片段 这个片段是原列表从start到end-1的元素所构成的一个新列表。

print(list2[1:3])

输出:[3, 'hello']

5.还可通过如下方法来创建:

list4=[0]*10 #创建一个长度为100的列表,且每个列表的元素被初始化为0 6.列表的拼接和复制:

list1 = list([1, 2])

list2 = [1, 3, 'hello', 3.5]

list5=list1+list2

则list5中内容为[1,2,1,3,’hello’,3.5]

List6=list1*3 则list6中内容为[1,2,1,2,1,2]

注意:list1*3与3*list1相同

方法:

                                       

二、元组


元组与列表非常相似,不同的是元组是不可变的,即元组一旦创建,其中元素不可更改元组的访问和处理速度比列表快 如果需要定义的序列内容不会被修改那么最好使用元组,另外使用元组使代码更加安全 特点

1. 可以用tuple()函数或者圆括号()创建,元素之间用逗号分隔。

tuple1=()

tuple2=(1,2,3)

tuple3=(1, ) #包含一个元素的元组语法上有些奇怪,需要在元素值后面加上一个逗号创建

tuple4=tuple([1,2,3,4,5])  #tuple()函数创建

2.元组的元素不需要具有相同的类型

tuple5=(1,“helloworld”,3.2)

3.使用索引来访问元素

4.可切片

5.元素的值一旦创建就不可修改!!!!!(这是区别与列表的一个特征)

6.元组的封装与序列拆封

1)封装

t=1,1,2,3,5 #将多个值自动封装到一个元组中 t自动成为一个元组对象

2)序列拆封(封装的逆操作)

tuple=(1,2,3)

x,y,z=tuple1 #xyz三个变量分别存储了整数1,2,3

注意:与元组封装不同的是,拆封操着不仅可以应用于元组还可以应用于列表

方法:

                                       

三.字典(Dictionary)


字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 具有以下特点:

1.元素由键(key)和值(value)组成 一一对应

2.可以用dict()函数或者花括号{}创建,元素之间用逗号分隔,键与值之间用冒号隔开

dict1= {'name': 'lin', 'age': 21}

dict2=dict([(‘lin’,’21’),(‘wang’,’19’)])

3.键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组

4.使用键(key)来访问元素

print(dict1['name']) #访问元素

dict1[age]=11 #修改元素值

方法:

                                       

四、集合(set) 具有以下特点:


1.可以用set()函数或者方括号{}创建,元素之间用逗号分隔。

Set1={1,2,3,4,5} #用{}创建

Set2=([1,2,3,4,5]) #用set()函数创建

2.与字典相比少了键

3.不可索引,不可切片

4.不可以有重复元素,但可以有不同类型的元素

Set3={1,2,3.21,“hello“}

5.和列表推导式一样 也支持推导式

Set4={x for x in ‘abreacdabre’if x not in ‘abc’}

方法:

                                       

总结:

                                       
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