Hbase之环境搭建

hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。本文讲述在三台主机上安装Hbase集群的主要步骤

主要内容：

• 1.Hbase架构图
• 2.Hbase安装
• 3.基本操作

1.Hbase构架图

2.Hbase安装

下载地址：传送门

用户	主机名	ip	安装的软件	进程
hadoop	hadoop1	192.168.2.111	jdk、hadoop、zk、hbase	namenode、QuorumPeerMain、HMaster
hadoop	hadoop2	192.168.2.112	jdk、hadoop、zk、hbase	datanode、secondnamenode、QuorumPeerMain、HRegionServer
hadoop	hadoop3	192.168.2.113	jdk、hadoop、zk、hbase	datanade、QuorumPeerMain、HRegionServer

2.1.上传解压

tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/soft

2.2.拷贝配置文件

要把hadoop/conf下的hdfs-site.xml和core-site.xml拷贝到hbase/conf下

 cp /opt/soft/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/soft/hbase-1.2.6/conf/
 cp /opt/soft/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/soft/hbase-1.2.6/conf/

2.3.修改配置文件（3个）

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_91
//使用外部的zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
    <property>
          <name>hbase.rootdir</name>
          <value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value>
    </property>
    <!-- 指定hbase是分布式的 -->
    <property>
          <name>hbase.cluster.distributed</name>
          <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
    <property>
          <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
          <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
    </property>
    <!-- 开启web界面-->
    <property>  
        <name>hbase.master.info.port</name>  
        <value>60010</value>  
    </property>
</configuration>

regionservers

hadoop2
hadoop3

并拷贝到其它主机

scp -r hbase-1.2.6/ hadoop@hadoop2:/opt/soft
scp -r hbase-1.2.6/ hadoop@hadoop3:/opt/soft

2.4.启动

1.启动zookeeper集群
2.启动hdfs集群
3.启动hbase(hadoop1)

bin/start-hbase.sh

访问hadoop1:60010

3.基本操作

3.1.进入hbase shell

./bin/hbase shell

3.2.显示hbase中的所有表

list

3.3.创建表

create 'user','base_info'

3.4.插入数据

put 'user','rowkey_10','base_info:username','张三'
put 'user','rowkey_10','base_info:birthday','2014-07-10'
put 'user','rowkey_10','base_info:sex','1'
put 'user','rowkey_10','base_info:address','北京市'

put 'user','rowkey_16','base_info:username','张小明'
put 'user','rowkey_16','base_info:birthday','2014-07-10'
put 'user','rowkey_16','base_info:sex','1'
put 'user','rowkey_16','base_info:address','北京'

put 'user','rowkey_22','base_info:username','陈小明'
put 'user','rowkey_22','base_info:birthday','2014-07-10'
put 'user','rowkey_22','base_info:sex','1'
put 'user','rowkey_22','base_info:address','上海'

put 'user','rowkey_24','base_info:username','张三丰'
put 'user','rowkey_24','base_info:birthday','2014-07-10'
put 'user','rowkey_24','base_info:sex','1'
put 'user','rowkey_24','base_info:address','河南'

put 'user','rowkey_25','base_info:username','陈大明'
put 'user','rowkey_25','base_info:birthday','2014-07-10'
put 'user','rowkey_25','base_info:sex','1'
put 'user','rowkey_25','base_info:address','西安'

3.5.查询表中的所有数据

scan 'user'

3.6.查询某个rowkey的数据

get 'user','rowkey_16'

3.7.查询某个列簇的数据

get 'user','rowkey_16','base_info'
get 'user','rowkey_16','base_info:username'
get 'user', 'rowkey_16', {COLUMN => ['base_info:username','base_info:sex']}

3.8.删除表中的数据

delete 'user', 'rowkey_16', 'base_info:username'

3.9.清空数据

truncate 'user'

3.10.操作列簇

alter 'user', NAME => 'f2'
alter 'user', 'delete' => 'f2'

3.11.删除表

disable 'user'
drop 'user'

3.12.其它