查询执行过程

执行查询过程概述

如图所示，客户端（Clients）发布查询的流程如下，首先连接MySql（connection Handing），然后发布查询，如果缓存（query cache）中有结果集，则直接返回结果集。如果缓存中没有，那么，MySql解析查询（Parser）将通过优化器（Optimizer）生成执行计划，然后运行执行计划通过API（Pluggable Storage Engine API）从存储引擎获取数据，并返回给客户端。

MySQL复制架构

假设有A,B,C三个MySQL实例，他们的复制模式如下：

• 主从模式 A->B
• 主主模式 A<-->B
• 链式复制模式 A->B->C
  -环形复制模式 A->B->C->A
  生产中一般建议部署为主从模式，这也是最稳健的一种方式。
  为了方便切换，在一定程度上提高可用性，也可以选择主主模式。需要注意的是，主主模式必须保证任何时刻只有一个数据库是主动（Active）状态，也就是说同一时刻只能写入一个主（Master）节点，否则可能导致数据异常。

一些基础概念

• 可扩展性
  可扩展性也称为伸缩性，指的是系统不断增长其承载能力的能力。它是能满足不断增长的负荷而自身性能仍然尚可的一种能力
• 可用性
  可用性可以定义为系统保持正茬运行时间的百分比，比如一个系统一共运行了100分钟，有99分钟是正常运行的，那么可用性就是99%
• 单点故障
  单点故障是指系统中的某个部分，一旦失败，将会导致整个系统无法工作。为了消除单点故障，一般需要增加冗余组件或冗余系统。比如冗余的服务器，备用的数据中心等。如果要设计高可用的服务，单点故障是需要尽量避免的。
• 读写分离
  由于数据库只能接受有限的读请求。对于读请求较多的应用，数据库可能会成为瓶颈，为了增加读的能力，提高扩展性，因此引入了读写分离的技术。比如，利用复制技术配置多个从库，以承担更多的读请求，或者应用程序直接访问读库，或者通过一个负载均衡软件分发读请求。写入操作和一些读操作仍然访问主库。由于MySQL的复制是异步的，所以需要留意复制延时对读写分离的影响。