Data analyst prepare
HR 经典问题解析 (3 hrs – Video）
简历准备成功要点(3 hrs – Video)
数据分析工作流程问题解析(3 hrs)
数据分析面试中经典技术问题解析(15 hrs)
数据分析面试中项目准备(3 hrs)
1对1简历辅导与修改、1对1模拟面试
♞ 必须准备的经典问题：
Tell me about your self?
Why you are interested about this position?
How to handle conflicts with your colleagues?
What is your weakness?
How your manager will describe you?
✱2. Project:
Tell me the recent project your participate?
What is the most difficult part for your project?
What did you learn from the project?
How is the feedback from your client?
What reports you normally produced?
✱3. Process:
Your experience with client
Tell me the typical process you normally work on a project
Who you normally report to , and what to report
How do you determine the scope of a project
How to determine if an assignment is successful or not
✱4. Technology:
How is your SQL Skills
Given a data set, what you will be in the very beginning
Typically, how to perform data cleansing and data pre-processing
You experience on preparing data
You experience on training and deploy models
《数据分析师必备的IT技能》
Session 1， 2 Operating System
Linux command
Linux Scripts
Windows command
Windows Scripts
Virtualbox
Session 3， 4 SQL and Stored Procedure
Review SQL
Quick test on SQL
Mysql Server and Workbench
MS-SQL Server and Management Studio
Stored Procedure
Session 5，6 IT Foundation
Development Environment
Web Technology
Data Type
Array
Class / Object
Session 7， 8 Programming basics
Functions
Control Logic
Loops
Member variables
Static members
Session 9， 10 Programming basics
Inheritance
Abstract
Polymorphism
Encapsulation
Quick Demo in OO
北美，特别是加拿大，情况完全不同，没有年龄歧视（50岁的大叔大妈们照样做programmer）, 没有性别歧视（你歧视一下试试？），倒是有反向歧视！（华人由于工作太努力遭到亚非拉朋友的抵触）一个大公司为了政治正确要平衡性别，年龄，性取向，宗教信仰…..，所以转行的难度要小的多。这里，我们一定要搞清楚一件事情 “不能一厢情愿的要求社会理解你的具体情况，而是要顺势而为，按照社会的大氛围来调整自己”，在中国如此，在美国如此，在加拿大也如此，只要有人的地方情况都差不多.
【对象人群】人在北美，大学毕业3年以上，自认为没有数据分析的对口专业学历，但想学习数据分析，却始终不得入其门，痛苦彷徨中的零基础小白们。
【学习目标】6个月内，可以申请2年左右工作经验的数据分析相关工作。简历发出去，有回应，经过不断学习，最终找到6-8万左右数据分析相关专业工作
【假设论证 】以上目标是否可行？
我们先解决大部分小白在转行之初，最多最大最痛苦最彷徨的问题有4个 【其实也是最烦人的问题，不但反反复复折磨自己，还要每天叨逼叨的折磨周围认识的人求答案】
1 – 我不是数据分析专业，能转吗？
世界上本来没有数据分析这个专业，需要用数据分析结果做决策的老板们多了，于是创造了这么个界定条件很模糊的工作职位。请注意是工作职位，不是专业。所以，你不是数据分析专业是正常的；是，才是很不正常的。现在有大学为了圈钱，设数据分析的研究生方向，但从来没有在本科设这一专业的，因为其不专业的本质（属于应用层面的技能）无法使其成为独立专业
尽管数据并不是那么专业，但没有那么高的门槛，并不意味着没有门槛。从另一个角度看，没有任何技术门槛的工作对于很多英语非母语的人其实是很难申请的，因为这类职位会对英文要求高。中国人如果不找个有技术门槛的工作，你拿什么和本地人竞争。具体点讲，数据分析的初，中级工作有如下基本要求
专业英文沟通能力 （不会比聊天难，但需要背一些专业英文）
基本的统计知识 （我看了下我儿子的高中数学教材，足够！）
基本的数据库知识 （w3school 上的只是入门，不够，需要单独学）
基本编程 （建议学python, 从零基础学2个月应该差不多）
总结一下，找一个入门到中级的数据分析工作（年薪7万左右）不难找，但需要系统学习。感谢中国的填鸭式教育，让每一个中国人的数学都还可以（相比之下，老外就困难多了）， 都有可以有改行的数学基础。在这里你可以看到，我没有提到任何分析工具，因为分析工具都不难，培训一下都可以上手，不知道摆在这里讨论。但如果你听信各大培训机构的胡说，学个什么统计软件，譬如SAS，Tableau 就可以找10万年薪的工作，你的智商真的不适合学数据分析。被骗了，也是交智商税。道听途说，是分析工作的大忌讳。
2 – 我英文不好，能转吗？
这个问题可以反向思考。在北美，英文不好，能找到任何一个6,7万年薪的工作吗？显然不能！如果不能，英文不好就不是你是否能找到数据分析工作的障碍，而是找任何专业工作的障碍。语言能力的全面提高是个长期的活，不论中英文都是。但如果定向提高，并不是特别困难，后面我会专题分享我的语言学习经验。把英文水平高低摒除在外，来判断转行方向才是公平理智的思考方式。其实可转的方向并不多
会计相关。入行容易升迁慢，提升道路遥遥无期，真正做到了活到老学到老。
各种SALES包括房地产，金融产品，保险计划的AGENT。工作时间灵活，有时候太灵活到没有工作可做（因为没有客户），收入因人而异，每天赔小心伺候客户，真正做到了随叫随到为人民服务
IT相关。入行有门槛，但收入基本不错。如果没有太高追求，可以做到死。行内人都知道IT的技术变化很慢，一个新技术的流行要好多年，只要有心绝不会出现技术断档。
数据分析属于IT里面最不IT的了，只需要IT的基础知识，但需要对某一个BUSINESS的方向有了解，能够和客户就商务逻辑进行有效沟通。说实话，如果想找个6,7万的工作，这属于最容易上手的了。
3 – 我要求不高，可以从初级开始做，然后慢慢进步到中高级职位可以吗？
我很想说可以，但现实是对于毕业3年以上的同学，答案是不可以。说实话，有经验的MANAGER都知道，年龄大转行找初级职位的员工都干不长，有半年一载的经验就会跳槽。您现在说不在乎职位低，薪水少，是因为您现在没有经验，没有本钱，没得谈。假以时日，一但有点经验，您就会不满足。到时候，眼珠是黑的，银子是白的，您拍拍屁股走人说声不好意思，留一个烂摊子，老板还要重新找人。同理可推，想通过做COOP，做好了留下来的想法，就如同小三做长了扶正，机会不大啊！
对于毕业一段时间同学，小白转行的正确的打开方法是。一旦确立了要找数据分析工作的方向，系统的学习，有计划的把自己提高到有2-3年工作经验的状态，然后找要求2-3年经验的职位
一句话，不要把自己的命运交到HIRING MANAGER的手里，期待他仁慈，发善心给你个不切实际的机会；而是提高自己，理直气壮的找符合自己水平的工作。
4 – 没有工作经验，没有工作经验，没有工作经验，咋整？
咋整？确实是个难题，因为这边就是这么个要求，也没啥好抱怨的。如果可以和现在老板商量你的工作性质，当然是最理想的情况。再次，找有开公司的朋友，给他们做一些基础的报表分析换取REFERENCE,否则就只好找有提供实习经验的培训机构，尽管不是最好，但只要这个培训机构不是大量的出REFERENCE也问题不大。重要的是一旦注册上课，就要开始经营你的LINKEDIN，更新PROFILE，链接你周围做数据分析的朋友，build up your online network.
注意，你线下的 NETWORKING无法帮助你线上的PROFESSIONAL NETWORK。线下认识的人，一定要线上链接。猎头都会看看你的CONNECTIONS来判断你是否是做这一行的。
