先说题外话，用这个这个东西很久了谷歌tensorflow模型，一般大家都会选择使用其中的某个部分满足自己需求，对其改动就可满足自己的要求了）。

首先下载models文件

谷歌tensorflow模型

对模型进行编译

下载Google的protobuf
把exe文件放在models文件的research文件下。执行

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

这时在object_detection目录下会产生很多.py文件

测试

python object_detection/builders/model_builder_test.py

添加nets和deployment

在slim目录下有nets，deployment，这是CNN的基础模型，是用来进行特真提取的。放到和train.py相同的目录。
如下图：object_dection是谷歌的API文件（已经进行过protobuf编译）。object_dectector是我的项目名字。

image.png

实现物体检测

接下来可以去看
tensorflwo的object_detection(图片)的api使用