Python中 @ 符号的作用

遇到了一段Python代码，看到了@符号的形式，大致猜出来是矩阵相乘，果然是的，搜索得到@符号的两种功能，简单描述如下

1. 使用“@”操作符进行矩阵乘法

A @ B 的功能类似于np.dot(A,B)

使用@操作符进行矩阵乘法

只不过@方式是针对的普通的矩阵，np.dot()只能对于numpy的矩阵形式，找到一个更加详细的解释，@背后是调用了一个matmul()函数，来源https://blog.csdn.net/p15097962069/article/details/104005929，截图如下：

@操作符的功能

2. 装饰器的作用（decorator）

意思是你先定义了一个函数，之后想要在这个函数的基础上输出一些自定义的内容，这个时候就可以使用decorator，比如

def decorator(something):
    return something

@decorator
def add_something():
    return add-something

内容其实是继承了原来的decorator，然后作为参数传递给之前定义的函数，新增了一些内容，等价于

def decorator(something):
    return something

def add_something():
    return add_something

add_something = decorator(add_something）

别人的例子，用class的形式更直观

主要参考资料：https://blog.csdn.net/p15097962069/article/details/104005929