Tensorflow2.2安装的坑&GPU支持

今天在家里跑tf，发现居然tf.test.is_gpu_available()=False，不能忍，就捣鼓了一下，深坑。

原环境配置：

tensorflow2.0

win10、cuda10.2、cudnn忘了。

原运行结果：tf正常可用，GPU不可用，2060的显卡。

捣鼓半天，配置如下，大家少走点弯路，建议conda搭个python测试环境安装。

tensorflow2.2、keras2.3.1（2.4后不支持多后端了）

win10、python3.7、cuda10.1、cudnn7.6.5、Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable(x64)

附：

1、cuda安装流程：https://blog.csdn.net/qq_43427482/article/details/106280151

2、tensorflow与cuda的版本对应：https://www.tensorflow.org/install/source_windows

3、keras与tensorflow的版本对应：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

4、官方安装文档，cudnn与网络略有不同，试了下2.2无需理会：https://tensorflow.google.cn/install/gpu