HashSet优化小技巧2–隐词窗和显词窗

2016-08-06  本文已影响13人  Isabella10

30 Substring with Concatenation of All Words

题目:

给出一串字符串 s=“foobarbarthefoobarman”
和一个字典words = {"foo","bar","bar"}

思考

思路

有以下缺点:
1. 词窗太长
2. 如果对里面的单词,每words[0].lenght()个进行编码,比较繁琐

  1. 怎么样才能遍历所有情况?
  2. 如何移动词窗?有没有trick可以节省运算?
  3. 如何记录单词出现次数? 【用辅助的HashMap来记录单词以及词频,用count来记录匹配个数
  4. 要考虑到什么特殊情况? 【如果某一个单词出现的次数超过了字典中对应单词的词频,怎么处理】

解决方法

**范围是 : **

   for(int i=0; i<=s.length()-word_len; i++)  // 记得是 <=  这个地方很重要,不然会漏了所有可能的遍历情况
{
     for(int j=i; j<=s.length()-word_len; j++)  // 记得是 <=

     {
         int left = i;                                           // 用来记录符合要求的 “隐” 词窗的起点
         String currentStr = s.substring(j, j+wordlen);
         ...
     }
}

每次对currentStr进行如下检测:

  1. 如果词窗内的单词在词典内
    (1)如果helper里面没有记录过这个单词? --> helper.put(currentStr, 1) ,同时 count++
    (2)如果helper里面有这个单词 --> helper.put(currentStr, helper.get(currentStr)+1)
    记录了之后,超出map.get(currentStr)吗?
    超出了从隐形词窗的起点开始,不断更新隐形词窗的边界,直到 helper.get(currentStr)<= map.get(currentStr),
    过程中要不断更新 helper 和 count
    (3)找到了一个符合题目要求的解之后,要怎么移动“隐”词窗的边界?
    既然知道这是一个解,说明里面的都是符合条件的单词,我们只需要把隐词窗的边界移动一个wordlen的长度,去掉隐词窗最前面的那个word,更新helper和count即可。

  2. 如果词窗内的单词不在词典内那么前面所匹配到的一切都无效了,因为题目要求的是连续的拼接。


具体代码:见github
参考: http://yuanhsh.iteye.com/blog/2187543

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