navicat 第三方mysql客户端的使用 数据库的备份【了解

SELECT * FROM hero; 查询表

-- 条件查询

-- SELECT name,age,post(字段) FROM 表名

-- 关系运算符

-- SELECT * FROM hero WHERE age>20; 关系运算符的查询

-- SELECT * FROM hero WHERE age<=40 and age>=10;

-- SELECT * FROM hero WHERE age !=20;

-- SELECT * FROM hero WHERE age <>20;  查询年龄不等于20的

-- 逻辑运算符 AND OR NOT

-- SELECT * FROM hero WHERE age<40 AND age>20; 符合在20和40之间

-- SELECT * FROM hero WHERE age<40 OR age>20;  符合一个条件即可

-- in和between的用法和意义

-- SELECT * FROM hero WHERE age in (20,40);  查找表中年龄符合20和40的

-- SELECT * FROM hero WHERE age BETWEEN 20 AND 40;  查找20和40之间的值这是一个闭区间

-- SELECT * FROM hero WHERE age is NULL; 这个null表示不是空字符串，如果一个显示的是空字符串则不是null

-- SELECT SUM(age) AS total FROM hero; 年龄的总和

-- SELECT MAX(age) AS max FROM hero; 年龄的最大值

-- SELECT MIN(age) nin FROM hero;  年龄的最小值

-- SELECT AVG(age) FROM hero WHERE age>20; 可以添加一些条件

-- SELECT COUNT(age) count FROM hero; 统计 当年龄有的为null的时候不会被统计

-- AS 取别名

-- WHERE 模糊查询

-- SELECT * FROM  表名 WHERE NAME LIKE "%liu%"  包含liu的名称的用户名，其中的%占0到无数个位置

-- SELECT id,`name` FROM hero WHERE `name` LIKE "%li%" 查询用户名中含有li的人名

-- 查询已li名称开头的用户

-- SELECT id,name,nickname FROM hero WHERE `name` LIKE "li%" ;查询以li开头的用户

-- 查询名字是li的用户名

-- SELECT id,name,nickname FROM hero WHERE `name` LIKE "li";

-- 查询第二位是以i名称开头的用户

-- SELECT id,name FROM hero WHERE `name` LIKE "_i%"

-- 精确查询 是用等于号表示的

-- SELECT * FROM hero WHERE name = "lisi" 当精确查询的时候不能写% _什么一类的不然会被判断为字符串内容

-- 条件查询排序，分组，having筛选

-- SELECT * FROM hero ORDER BY age 不写默认是升序排

-- SELECT * FROM hero ORDER BY age DESC 降序排列

-- 排序中加条件的

-- SELECT * FROM hero WHERE age>20 ORDER BY age DESC 执行 order BY 执行是先执行where这个条件过后在执行排序

-- 分组 GROUP BY

-- SELECT address,COUNT(address) FROM hero GROUP BY address 统计出来地址的分类和次数

-- SELECT address,COUNT(address) FROM hero WHERE COUNT(address) GROUP BY address 怎样才能在分组过后再继续条件查询呢？显然这种做法是不正确，

-- 利用having进行再次筛选

-- SELECT address,COUNT(address) FROM hero GROUP BY address HAVING COUNT(address)>5; 可以继续添加条件

-- 分页查询 使用limit

-- 分页查询所用到的四个值

-- page_size 也就是查询的长度,一页多少条数据，由程序员决定

-- page_now 用户想要查询的页数

-- all_count 共有多少条数据是查询出来的 使用count()

-- page_count 是计算出来的值 page_count = Math.CEIL(all_count/page_size)

-- SELECT * FROM hero LIMIT 0,2 查询前两条

-- SELECT * FROM hero LIMIT 2,2; 查询第三条和第四条消息

-- SELECT * FROM hero LIMIT (page_now-1)*page_size,page_size;

-- 条件查询的顺序--顺序问题

-- SELECT

-- FROM

-- WHERE

-- GROUP BY

-- HAVING

-- ORDER BY

-- LIMIT

-- 例题来一个