nginx中request_time/upstream_resp

2022-03-07  本文已影响0人  零一间

一、request_time与upstream_response_time比较

image.png

request_time

指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即$request_time包括接收客户端请求数据的时间、后端程序响应的时间、发送响应数据给客户端的时间(不包含写日志的时间)。

image.png

upstream_response_time

是指从Nginx向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭连接为止的时间

一般request_time比upstream_response_time大

如果用户端网络状况较差 或者传递数据本身较大
再考虑到 当使用 POST 方式传参时 Nginx 会先把 request body 缓存起来
而这些耗时都会累积到用户请求上去

这样就解释了:为什么 request_time 有可能会比 upstream_response_time 要大。

因为用户端的状况通常千差万别 无法控制 ,所以并不应该被纳入到测试和调优的范畴里面
更值得关注的应该是 upstream_response_time

所以在实际工作中 如果想要关心哪些请求比较慢的话,记得要在配置文件的 log_format 中加入 $upstream_response_time

upstream_response_time比request_time 大

upstream_response_time由clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_COARSE)计算,默认情况下,它可以过去4毫秒,相反,$ request_time由gettimeofday()计算。 所以最终upstream_response_time可能比response_time更大。

指导:

所以在通过nginx的access_log来分析后端程序接口响应的时候,需要在nginx的log_format中添加$upstream_response_time字段。


二、在新的Nginx版本中对整个请求各个处理阶段的耗时做了近一步的细分

$upstream_connect_time(1.9.1):

跟后端server建立连接的时间,如果是到后端使用了加密的协议,该时间将包括握手的时间。

$upstream_header_time(1.7.10):单位为秒。

接收后端server响应头的时间。

流程说明

如果把整个过程补充起来的话 应该是:

  1. 用户请求
  2. 建立 Nginx 连接
  3. 发送响应
  4. 接收响应
  5. 关闭 Nginx 连接

upstream_response_time 就是 2+3+4+5 但是 一般这里面可以认为 [5关闭 Nginx 连接] 的耗时接近 0,所以 upstream_response_time 实际上就是 2+3+4 。而 request_time 是 1+2+3+4。二者之间相差的就是 [1用户请求]的时间。

示意图

img

三、场景

nginx日志出现大量超时报警,这个时候发现upstream_header_time正常,但是request_time、$upstream_response_time很大

分析:根据上面的示意图,这个时候便反映出是上游程序执行较慢、或发送数据量大,需要排查执行程序的相关慢日志。

同样是ngxin日志出现大量超时报警,这个时候发现request_time很大,但是upstream_response_time正常

分析:$upstream_response_time正常,说明程序执行完毕且正常返回,那么这个时候需要验证是数据返回过慢还是日志打印出现了阻塞。

原因:

  1. 数据返回慢可以通过抓包分析,通常来说是用户网络原因引起的;
  2. 日志打印出现阻塞,可能是机器io出现了问题,这个一般很容易发现;
  3. 还有可能是nginx配置了相关参数,导致了延迟关闭,这里只要根据问题现象一步一步排查即可。
  4. 也可能返回给客户端是https,大数据加解密耗时

解决方法:

  1. 把你的服务器放在high-speed network高性能网络上,让client能够快速访问
  2. 使用缓存CND、Nginx缓存
  3. 或者将你的服务器靠近用户,多IDC进行对不同区域用户服务。如:中国IDC、韩国IDC
  4. 去掉一些低效率算法,参考: Nagle's algorithm
  5. 调整服务器的TCP堆栈(参考 这篇文章). 然而调整TCP堆栈不会有多大作用,因为内核默认配置已经做了优化调整了。

$upstream_connect_time很大

可能是网络通信出现了问题;

$upstream_header_time很小,但是$upstream_response_time很大

可能是数据回写nginx出现了问题。

文章整理自:
https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/105819628
https://www.cnblogs.com/dongruiha/p/7007801.html

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