6 亿推送数据告诉你，我们的一天究竟在干嘛

今天，我们来看看来自 Leanplum（一个移动营销自动化工具） 的一些推送通知数据，它分析了 6.71 亿条推送消息来揭示一些有意思的趋势，数据具体到一天 24 小时不同的时段。

24 内小时北美居民作息

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​北美平均工作日推送通知

让我们先看看市场人员一天中什么时候推送通知，用户如何与这些推送交互。下表从百万消息中抽样，显示了北美的工作日平均每天发送与打开通知的数据。这些数据基于本地化时间做了处理，展示了每个小时原始发送与打开推送的数量。蓝色的线对应左边的坐标，是发送通知的数量。红色的线对应右边的坐标，是打开通知的数量。

这里你可以看出来一个有趣的趋势 - 通过一天的时间维度你可以清晰地看到推送的发送量与打开量趋势，中午时有一个小高峰，下午 3 点有一个大一点的，晚上最大。晚上的趋势挺有意思 - 下午 6 点后，相对于前面的小时，『打开量』曲线开始上升，而『发送量』低一些。这表明晚上来临时移动 App 推送了大量的消息，但实际上如果再晚点推送可能更有效，因为用户参与会更多。不管怎样，这个曲线很有兴趣，我们可以看到用户的行为模式：人们是如何度过一天的。
通过对每天活动的数据研究，进一步表明了这个趋势

美国人一天时间的使用调查 可视化地展示出了上述的通知图表的准确性。该文章有一段视频，动态地对 1000 个人一天中每分钟的活动做了模拟，这些活动诸如：打电话、运动、起床、购物、睡觉等。下图是下班的状态：下午 5 点一到，人们回家准备或者吃晚餐。

点击本链接到网页可以看到动态视频。早上 7 点到 9 点，人们醒过来，开始了早上的活动：吃饭，个人护理，去办公室，工作。从起床到一些列连贯的动作，然后到办公室，开始工作，这可以解释为什么 12 点前的推送打开是很低的。从视频可以看出来下午 3 点有一些有趣的活动变化，与之关联推送的发送与打开更高了。这是因为人们在这个时间点有个茶歇，这是一个走到户外，看一眼手机的好时机。直至下午 6 点，大部分人离开工作状态，切换到休闲状态。这完美的解释了，为什么推送的打开率在晚上 6 点到 9 点如此之高。工作结束，人们就打开手机，浏览 App，跟进社交媒体。休闲活动持续数小时至晚上 10 点，大部分人切换到个人护理与睡觉状态。推送通知的打开情况曲线，与工作结束至休闲的时间完美契合。

媒体消费

那么，我们来看看推送打开率高的休闲时间。在这些休闲时间人们到底在干些什么呢？Flurry 提供的媒体消费展示了一些有趣的趋势：

几个明显的特征：互联网使用有 2 个主要的高峰：早 8 点和晚 7 点（峰值）。
iOS 与 Android App 使用时间在早 7 点至晚 9 点。
TV 明显是工作后回家的事情，晚 7 点至 11 点有一个非常大的高峰。

可以把这个上图与分析英国媒体消费情况的图作对比（来自 Ofcom）：

通过这 2 个图，你可以看出，TV 是休闲时间中相当重要的一部分，尤其是工作后。通话在一天中有时间限制，然而在线的交流（SMS/Email/IM）整天都在进行。

推送运营与媒体消费

把上述的媒体消费模式与 Leanplum 的推送运营数据关联起来，我们可以得出结论，为什么人们是在晚上打开推送。我打赌我们已经感受到了手机作为第二屏的影响力，当人们看电视时，不经意间机会看到推送通知。他们很有可能把手机放在口袋里或者在手边，很容易地关注到手机上的 App。

极小光，逗逼一枚，极光推送公司一线运营，专注于互联网干货方法论。
擅长把复杂问题简单化，严肃问题幽默化。

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