NumPy API 目录

NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：

• 机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。

• 图像处理和计算机图形学：计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy成为同样情况下最自然的选择。实际上，NumPy提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。例如，镜像图像、按特定角度旋转图像等。

• 数学任务：NumPy对于执行各种数学任务非常有用，如数值积分、微分、内插、外推等。因此，当涉及到数学任务时，它形成了一种基于Python的MATLAB的快速替代。

NumPy API（一）——输入和输出

NumPy API（二）——输入和输出创建数组

NumPy API（三）——输入和输出数组操作

NumPy API（四）——输入和输出字符串操作

NumPy API（五）——输入和输出时间日期操作

NumPy API（六）——输入和输出数据类型操作

NumPy API（七）——输入和输出线性代数

NumPy API（八）——输入和输出金融 API

NumPy API（九）——输入和输出索引相关 API

NumPy API（十）——输入和输出排序、搜索和计数

NumPy API（十一）——输入和输出查找 API

NumPy API（十二）——自动域数学函数

NumPy API（十三）——浮点错误处理

NumPy API（十四）——离散傅里叶变换

NumPy API（十五）——功能的编写

NumPy API（十六）——逻辑函数

NumPy API（十七）——掩码数组操作

NumPy API（十八）——数学函数

NumPy API（十九）——矩阵库

NumPy API（二十）——填充数组

NumPy API（二十一）——多项式

NumPy API（二十二）——统计学

NumPy API（二十三）——测试相关 API

NumPy API（二十四）——二进制操作

NumPy API（二十五）——NumPy 特别的帮助功能

NumPy API（二十六）——窗口函数

NumPy API（二十七）——可选的 SciPy 加速支持

NumPy API（二十八）——C-Types 外部功能接口

NumPy API（二十九）——杂项 API