常用的聚类方法
2018-01-31 本文已影响0人
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聚类算法复杂度
Kmeans: K为类别数目，L为聚类迭代次数，N为文档规模。则Kmean的算法复杂度是O(kln)
层次聚类复杂度：O(N^2)
SOM聚类算法复杂度: O(k'mn). k'为神经网络中原子个数，m为迭代次数，n为文本集规模。
基于密度的聚类算法复杂度O(n^2).
聚类算法复杂度
Kmeans: K为类别数目，L为聚类迭代次数，N为文档规模。则Kmean的算法复杂度是O(kln)
层次聚类复杂度：O(N^2)
SOM聚类算法复杂度: O(k'mn). k'为神经网络中原子个数，m为迭代次数，n为文本集规模。
基于密度的聚类算法复杂度O(n^2).
