正儿八经开始使用的第一个编辑器就是VS Code，所以基本没怎么用过Sublime，比较是无从谈起，不过VS Code用起来真是顺手啊。配置好的话，直接在VS Code里面进行Python开发、调试，完全不是问题。
不过使用Python难免需要用到多个Python版本，讲一下如何在VS Code中进行配置。

系统中Python多版本管理

之前一直用Anaconda，直接用conda创建并管理多版本Python。最近用着总出现一些莫名其妙的问题，于是卸载了直接换回了官方“纯净版”。
在默认使用Python3.5的情况下，系统中环境变量指向Python3.5，同时在（假如）“C:\Python27”目录下装有Python2.7。可以在Python3.5的根目录中创建名为py2.bat的文件，文件内容：

@ echo off
C:\Python27\Python.exe %*

这样直接在命令行中输入py2就可以使用Python2.7开发环境，输入Python则是默认的Python3.5开发环境。文件名称py2可以更换成个人习惯的名称，命令行中输入相应名称即可（参考 ART^{9} 的[一篇文章][1]）。

安装第三方库的话，以下命令安装到默认Python开发环境：

pip install somelib

安装到Python2开发环境：

py2 -m pip install somelib

VS Code配置Python开发环境

使用VS Code打开一个文件夹，这个文件夹在VS Code中便是一个工作空间。VS Code会在文件夹中自动创建一个.vscode文件夹，里面是一些配置文件。

VS code setting

在.vscode中有一个tasks.json文件，这个文件就是进行配置运行环境的，最简单和常用的配置为（参考 xin053 的[一篇文章][2]）：

{
    "version": "0.1.0",
    "command": "python",
    "isShellCommand": true,
    "args": ["${file}"],
    "showOutput": "always"
}

其中command是python可执行文件的路径，在添加的系统环境变量中之后可以直接写python，否则需要给出完整路径。args就是command运行的参数，即当前文件。
在安装上述方法配置了Python双版本运行环境后，对tasks.json进行简单修改就可以了：

{
    "version": "0.1.0",
    // 在Linux和Mac系统中使用"sh".
    "command": "cmd",
    "isShellCommand": true,
    // global args
    // 在Linux和Mac系统中使用"-c"(注意大小写).
    "args": ["/C"],
    "showOutput": "always",
    "suppressTaskName": false,
    "tasks": [
        {
            "taskName": "py2",
            // task args
            "args": ["${file}"],
        },
        {
            "taskName": "python",
            "args": ["${file}"]
        }
    ]
}

注意suppressTaskName属性，VS Code官网上的解释为：

If suppressTaskName is true, the command line is command 'global args' 'task args'.
If suppressTaskName is false, it is command 'global args' taskName 'task args'.

也就是说，当把suppressTaskName = false的时候，taskName属性也被当做command line的参数传入了。因此，当选择不同的task的时候，相当于在命令行（或终端）中执行了相应的py2 file.py或python file.py。效果相当棒。
F1输入run task，选择py2。

Run task Choose task

扯淡

在VS Code中有这种配置Python多版本运行环境的需求应该不多吧……
一般进行项目开发，要么Python2要么Python3，很少没事在Python2、Python3之间切换。我是偶然间瞎折腾才有了这么个需求……(⊙ˍ⊙)

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版权声明：[署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆 (CC BY-NC-SA 3.0 CN)][3]
发表日期：2016年12月29日
[1]: http://xiaoyc.com/multi-version-solution-of-python-on-windows/
[2]: https://xin053.github.io/2016/06/11/VS%20Code%E6%90%AD%E5%BB%BAPython%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83/
[3]: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cn/