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从小白到大牛,小编珍藏三年的Python书籍,免费赠送!

2019-03-20  本文已影响5人  1a076099f916
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Python 之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域,目前 Python 使用最广泛的领域包括有 Python Web(后端)开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。不管你选择哪个方向,把Python基础学牢有利于你在该领域更好的施展拳脚。

给大家推荐一波Python书单,希望你们都能成为技术大牛!

1. Python 3网络爬虫开发实战

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作者:崔庆才

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫,书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识,然后讨论了 urllib、requests 等请求库和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各类数据库的存储方法,接着通过多个案例介绍了分析 Ajax 进行数据爬取,Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取的过程,接着介绍了爬虫的一些技巧,如使用代理爬取和维护动态代理池的方法,ADSL 拨号代理的使用,图形、极验、点触、宫格等各类验证码的破解方法,模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。

此外,本书还结合移动互联网的特点探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具实现 App 爬取的方法,紧接着介绍了 pyspider 框架、Scrapy 框架的使用和分布式爬虫的知识,最后介绍了 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、Gerapy 爬虫管理等方面的知识。

2. Python编程:从入门到实践

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作者:Eric Matthes

译者:袁国忠

全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

3. Python基础教程(第3版)

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作者:Magnus Lie Hetland

译者:袁国忠

本书包括Python程序设计的方方面面:

4. Python编程导论(第2版)

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作者:John V. Guttag

译者:陈光欣

本书基于 MIT 知名计算机科学和Python编程入门课讲义写成,主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术,具备用计算思维解决现实问题的能力。人工智能和大数据时代必备。

5. 流畅的Python

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作者:Luciano Ramalho

译者:安道 吴珂

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符(ORM的关键),以及Python式的对象:协议与接口、抽象基类及多重继承

6. Python机器学习基础教程

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作者:Andreas C. Müller , Sarah Guido

译者:张亮(hysic)

本书主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

7. Python测试驱动开发(第2版)

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作者:Harry J. W. Percival

译者:安道

本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用,演示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试,然后再编写最少量的代码让测试通过,最终得到简洁可用的代码。此外,你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他目前流行的Web开发技术。

8. Python黑客攻防入门

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作者:赵诚文 , 郑暎勋

译者:武传海

9. Python数据科学手册

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作者:Jake VanderPlas

译者:陶俊杰、陈小莉

本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。

10. Python计算机视觉

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作者:Jan Erik Solem

译者:朱文涛 袁勇

本书是计算机视觉编程的权威实践指南,通过Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

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