单细胞测序数据分析的航母-工具包大集合
2019-03-18 本文已影响18人
医科研
随着单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集的逐渐累积,用于分析这些数据的工具数量也在急剧增加。熟悉小张聊科研的同学都知道,此前小编大大们曾预言,2019将迎来单细胞测序数据的大爆发。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/02c7bda191f33aeb.png)
此前也推送过一些数据库[https://mp.weixin.qq.com/s/1W1Xpw9pJq5nPNbKsSS6QQ](这里添加一个超链接),那接下来咱们关心的问题是数据如何分析,需要应用哪些工具软件,早已有大佬们帮咱考虑到这个问题啦,特异开发了一个数据库,专门集中这些工具,整合起来方便大家使用。接下来看下长啥样:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/d75062ce61d41d1f.png)
这就是网站首页,说白了就是直接一个表格收录了这些工具,做成了网页,你要想体验下控制的感觉,右上角点击下载。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/8348b9e8c22b20ba.png)
点击第二个tools,可以看到将所有tools的相关链接全部列出,可以按自己的需求分类查看,比如小编同学按更新时间sort。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/3260e3d17c0f067e.png)
第3个Categories按分析工具的功能分类,比如点击下差异表达分析。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/1e0eea50c4721dca.png)
继续看下这些工具的增长情况,发现这些工具每隔几个月就要翻倍,还有很多是预印本的形式发表的。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/7822fe481ee77039.png)
这些分析工具的软件平台, ,真好R是No.1,真好,白介素2同学唯一会一点点的平台没准能用上啦。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/15159dd773c94963.png)
最后是工具的种类,发现可视化的工具是最多的,居然达到了将近50%。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/42d4726f0878eed6.png)
如果小伙伴们觉得还有工具没有包含在内,试着通知下scTNA-tool同学,希望对大家有帮助。
以下附上网址:
数据库文章及其它图片参考文献:
Zappia L, Phipson B, Oshlack A (2018) Exploring the single-cell RNA-seq analysis landscape with the scRNA-tools database. PLoS Comput Biol 14(6): e1006245. [article]