六、自动化部署工具fabric

from fabric.api import run, sudo
from fabric.api import env

env.hosts=['192.168.56.101', '192.168.56.104']
env.port = 22
env.user = 'root'
env.password = 'wodemima'
def hostname():
    run('hostname')
def ls(path='.'):
    run('ls {}'.format(path))

def tail(path='/etc/passwd', line=10):
    sudo('tail -n {} {}'.format(line, path))

其中run是远程命令的封装，sudo是以sudo权限执行，env是全局的配置字典，使用--list查看当前的task

执行任务hostname

fabric的命令行参数

在命令行执行fab命令

import json
from fabric.api import env
def show_env():
    print(json.dumps(env, indent=4)

• run远程执行命令
• sudo以sudo权限执行命令
• local在本地执行命令，如果要执行复杂的命令可以使用subprocess
• get获取远程文件，指明remote_path与local_path即可
• put上传文件，知名remote_path,local_path,与远程文件权限mode

• cd切换远程目录

  with cd('/etc/'):
      run('ls')
  

• lcd切换本地目录

• path用于设置远程服务器的环境变量，三种行为可选

  
  
• prefix命令前缀，即对之后的操作的每一条命令，都加上该前缀
• shell_env用于设置shell环境变量
• settings用于临时覆盖env

• hide隐藏输出，可供隐藏的信息类型如下

  
  
  
• quiet隐藏全部输出
• warn_only settings(warn_only=True)当命令出错时仅给出警告，继续执行

• task装饰器
  task是fabric的执行单元，默认情况下，fabfile中的每一个函数都是task，当我们指定了一个某一个函数为task（使用装饰器@task修饰该函数）时，其他函数将不会被认为是task
• hosts装饰器
  fabric指定目标主机的方式有三种，可以在命令行中使用-H选项指定主机，可以在env设置hosts中指定主机，可以使用hosts装饰器指定task主机
  通过hosts指定该task的目标主机
  类似于
  fab task:hosts='host1;host2'
• role装饰器
  介绍装饰器之前先理解role的概念，role即角色，在一个web集群中，可能有数据库服务、缓存服务、dns服务、web页面服务，每个服务又可能包含有多台主机，将相同功能的主机组定义为一个角色，分配一个角色名称，在task前使用role装饰器选定该role，可以让task在该role指定的主机上运行，归根结底还是为了方便主机的选取。定义role时，使用env.roledefs这个字典来定义，将内容赋值给该字典，即可用@role装饰器使用其中的role，看下面的例子

  from fabric.api import run, sudo,env
  env.hosts=['192.168.56.101', '192.168.56.102']
  env.port=22
  env.user='root'
  env.password='wodemima'
  env.roledefs={
          'test1':['192.168.56.101'],
          'test2':['192.168.56.102']
          }
  @roles('test1')
  @task
  def ls(path='./'):
      run('ls {}'.format(path))
  

• parallel
  在目标服务器列表上并行执行task，可以理解为同时在多台服务器上执行task，fabric中的执行模型在之前提到，串行执行的方式对一些执行时间较长的任务会花费我们许多时间，这些进程间本来没有任何的联系，并行执行更符合需求。要并行执行task，只需要使用parallel装饰器即可。另外可以使用fab命令的-P参数（--parallel）通知程序并行执行程序，另外还可以使用env.parallel变量来指定是否并行执行
• run_once
  这个装饰器可以让被修饰的task仅运行一次，比如打包本地文件上传至服务器，打包本地文件的行为应该仅需运行一次，而不管其他task多次调用该task
• serial
  和parallel相反，serial强制fabric串行执行task

• execute
  execute可以让我们在一个task中执行其他task
• utils函数 fabric.utils
  abort终止程序执行，打印错误信息
  warn输出警告信息
  puts打印输出

• color函数 fabric.colors
  包含如下函数

  
  

from fabric.api import *
from fabric.contrib.console import confirm
from fabric.colors import green
from fabric.utils import abort

env.hosts = ['192.168.56.101', '192.168.56.102']
env.user = 'root'
env.password = 'wodemima'
env.port = 22


@task
@runs_once
def local_test():
    local("tar -xf redis-4.0.9.tar.gz")
    with lcd('redis-4.0.9'), settings(warn_only=True):
        result = local("make && make test", capture=True)
        if result.failed and not confirm("Tests failed, continue anyway?"):
            abort("Aborting at user request!")
        else:
            print green("all tests passed without error")


@task
def put_file():
    put('redis-4.0.9.tar.gz', '/tmp/redis-4.0.9.tar.gz')


@task
def install():
    with cd('/tmp'):
        run('tar -xf redis-4.0.9.tar.gz')
        with cd('/tmp/redis-4.0.9'):
            run('make && make install')


@task
def clean_local():
    local("rm -rf redis-4.0.9")


@task
def install_process():
    execute(local_test)
    execute(put_file)
    execute(install)
    execute(clean_local)