Hive常用调优使用帮助文档

目录

1. 背景
2. 案例1：使用Tez优化MapJoin
3. 案例2：使用Tez优化Group By
4. 案例3：使用Tez优化Join
5. 案例4：使用Tez优化Sort By
6. 案例5：使用Tez优化Distinct
7. 案例6：使用Tez优化Union All
8. 案例7：使用Tez优化Bucket Map Join
9. 案例8：使用Tez优化MapReduce任务
10. 案例9：使用Tez优化大表的Join
11. 案例10：使用Tez优化多表Join
12. 总结

1. 背景

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL转换为MapReduce任务来处理数据。然而，由于MapReduce的计算模型和性能限制，这种处理方式可能会导致性能问题。为了解决这个问题，Hive引入了Tez执行引擎来替代MapReduce。Tez通过减少MapReduce任务之间的通信来提高性能，同时提供更好的资源管理和数据本地性。在这篇文档中，我们将介绍10个使用Tez调优的案例，并解释如何通过设置一些关键的参数来提高Hive查询的性能。

2. 案例1：使用Tez优化MapJoin

MapJoin是一种将小表读入内存并与大表进行Join的技术。在MapReduce中，MapJoin会导致大量的磁盘I/O，从而降低性能。通过将MapJoin转换为Tez任务，可以避免这个问题。以下是使用Tez优化MapJoin的示例：

调优前：

set hive.auto.convert.join=false; set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ a.key, a.value, b.value FROM a JOIN b ON (a.key = b.key);

调优后：

set hive.execution.engine=tez; set hive.auto.convert.join=true; set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ a.key, a.value, b.value FROM a JOIN b ON (a.key = b.key);

在调优前的示例中，我们关闭了自动转换为MapJoin，并设置了MapJoin的小表文件大小。在调优后的示例中，我们启用了自动转换为MapJoin，并设置了MapJoin的小表文件大小。我们还将执行引擎设置为Tez。

3. 案例2：使用Tez优化Group By

在MapReduce中，Group By是一个非常昂贵的操作，因为它需要对Map和Reduce之间的数据进行排序和合并。通过使用Tez，可以将Map和Reduce操作合并为一个任务，从而提高性能。以下是使用Tez优化Group

By的示例：

调优前：

set hive.groupby.skewindata=true; SELECT COUNT(*) FROM table GROUP BY col;

调优后：

set hive.execution.engine=tez; set hive.groupby.skewindata=true; SELECT COUNT(*) FROM table GROUP BY col;

在调优前的示例中，我们启用了Group By的偏斜数据优化。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，并启用了Group By的偏斜数据优化。

4. 案例3：使用Tez优化Join

在Hive中，Join是一个非常昂贵的操作，因为它需要将两个表中的所有数据进行比较。通过使用Tez，可以将Join操作转换为更有效的操作，从而提高性能。以下是使用Tez优化Join的示例：

调优前：

SELECT * FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);

</pre>

调优后：

set hive.execution.engine=tez; SELECT * FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);

在调优前的示例中，我们只是执行了一个简单的Join操作。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，从而将Join操作转换为更有效的操作。

5. 案例4：使用Tez优化Sort By

在MapReduce中，Sort By是一个非常昂贵的操作，因为它需要对Map和Reduce之间的数据进行排序和合并。通过使用Tez，可以将Map和Reduce操作合并为一个任务，从而提高性能。以下是使用Tez优化Sort By的示例：

调优前：

SELECT * FROM table SORT BY col;

调优后：

set hive.execution.engine=tez; SELECT * FROM table SORT BY col;

在调优前的示例中，我们只是执行了一个简单的Sort By操作。在调优后的示例中，我们将执行引擎设置为Tez，从而将Sort By操作转换为更有效的操作。