pythonPython基础系列编程

Python内置函数查询表——总结篇

2019-08-15  本文已影响69人  我爱学python

Python3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了。为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类:

数学运算

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>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
3
>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
'4'
>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1

♦ min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

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>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
1
>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
'1'
>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1

♦ pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

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# 传入可迭代对象
>>> sum((1,2,3,4))
10
# 元素类型必须是数值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

类型转换

♦bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

♦ int:根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时,得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

♦ float:根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

♦ complex:根据传入参数创建一个新的复数

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>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)

♦ str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

♦ bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

♦ bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

♦ memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

♦ ord:返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

♦ chr:返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数
'a'

♦ bin:将整数转换成2进制字符串

>>> bin(3) 
'0b11'

♦ oct:将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)
'0o12'

♦ hex:将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

♦ tuple:根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数,创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1'

♦ list:根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数,创建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

♦ dict:根据传入的参数创建一个新的字典

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>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

♦ set:根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数,创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

♦ frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

♦ enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

♦ range:根据传入的参数创建一个新的range对象

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>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

♦ iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

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>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

♦ slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

♦ super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

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#定义父类A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定义子类B,继承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

♦ object:创建一个新的object对象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
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