1使用POSTMAN发起请求

1.1自定义设置变量

1.1.1. 定义一个host，省去我们每次访问时写localhost:8080

1.1.2. 发起请求

直接两个大括号发起请求

1.2.如何进行并发测试

1.2.1创建一个Collections

创建一个Collections

1.2.2保存请求到我们的Collections中

保存请求

1.2.3到我们的文件夹中选择run

点击run

1.2.4发起1000次请求

发起请求
红色表示失败绿色表示成功

postman不算特别好的压测工具，接下来我们介绍一个比较犀利的工具，其实在我之前的Nginx文章中，它出场过一次，那就是Apache bench

2.Apache Bench

安装这里就不多说了，小二上命令：
ab -n 1000 -c 20 http://localhost:8080
表示发起1000次请求，并发数20.

格式：ab [options] [http://]hostname[:port]/path

-n requests Number of requests to perform     //本次测试发起的总请求数
-c concurrency Number of multiple requests to make　　 //一次产生的请求数（或并发数）
-t timelimit Seconds to max. wait for responses　　　　//测试所进行的最大秒数，默认没有时间限制。
-r Don't exit on socket receive errors.     // 抛出异常继续执行测试任务 
-p postfile File containing data to POST　　//包含了需要POST的数据的文件，文件格式如“p1=1&p2=2”.使用方法是 -p 111.txt
-T content-type Content-type header for POSTing
//POST数据所使用的Content-type头信息，如 -T “application/x-www-form-urlencoded” 。 （配合-p）
-v verbosity How much troubleshooting info to print
//设置显示信息的详细程度 – 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
-C attribute Add cookie, eg. -C “c1=1234,c2=2,c3=3” (repeatable)
//-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复，用逗号分割。
提示：可以借助session实现原理传递 JSESSIONID参数， 实现保持会话的功能，如-C ” c1=1234,c2=2,c3=3, JSESSIONID=FF056CD16DA9D71CB131C1D56F0319F8″ 。
-w Print out results in HTML tables　　//以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i Use HEAD instead of GET
-x attributes String to insert as table attributes
-y attributes String to insert as tr attributes
-z attributes String to insert as td or th attributes
-H attribute Add Arbitrary header line, eg. ‘Accept-Encoding: gzip’ Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
-P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes are a colon separated username and password.
-X proxy:port Proxyserver and port number to use
-V Print version number and exit
-k Use HTTP KeepAlive feature//使用keepAlive
-d Do not show percentiles served table.
-S Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename Output collected data to gnuplot format file.
-e filename Output CSV file with percentages served
-h Display usage information (this message)

执行结果
这里的结果是摘自Jimin老师的结果：
Concurrency Level表示并发数量。
time taken for tests表示总共1000次请求所耗费的时间
Coplete requests:表示请求数量
Failed requests:表示失败的请求数量
total transferred:表示响应的数据量，不包含请求的数据量
HTML transferred:表示total transferred-头信息中的数据量的总和，只包含body里面的数据。
Request per second:表示吞吐率！非常重要的数据。如果并发数量不一样，即使请求数一样，这个结果也不一样哦~
Time per request：表示用户请求平均等待时间
Time per request：名字和上面长得很像，但是表示的是服务器平均请求等待时间
transfer rate:表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度。total transferred/time taken for tests

3.JMeter

3.1下载：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

3.2环境变量配置：

export JMETER=/root/apache-jmeter-5.1.1
export CLASSPATH=$JMETER/lib/ext/ApacheJMeter_core.jar:$JMETER/lib/jorphan.jar:$JMETER/lib/logkit-2.0.jar:$CLASSPATH
export PATH=$JMETER/bin/:$PATH

3.3运行:

3.3.1添加线程组

添加线程组

3.3.2参数设置

参数设置

Number of threads表示并发数量，Loop Count表示循环多少次，Ramp-Up相对不好理解，它表示这么一个意思，现实生活中我们的用户不可能在指定时间达到一定的并发数，就像去食堂吃饭，30分钟后可能食堂才会达到1000人，比如11:30开饭，12:00是用餐高峰，我们这里就可以设置为30min*60s=1800.

3.3.3添加请求

4.使用代码来控制并发（非线程安全）

@Slf4j
@NotThreadSafe
public class ConcurrencyTest {

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;

    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    public static int count = 0;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire();
                    add();
                    semaphore.release();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("count:{}", count);
    }

    private static void add() {
        count++;
    }
}