Python识别条形码(pyzbar)
2020-08-12 本文已影响0人
羋学僧
Python制作二维码和条形码扫描器 (pyzbar)
条码在生活中随处可见,其可分为三类:一维条码、二维条码、三维条码
一维条码:
我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。
二维条码:
二维条码简称为二维码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
三维条码:
三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度(或称黑密度)表示不同的数据并进行编码。
import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def decodeDisplay(img_path):
img_data = cv2.imread(img_path)
# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
barcodes = pyzbar.decode(gray)
for barcode in barcodes:
# 提取条形码的边界框的位置
# 画出图像中条形码的边界框
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(img_data, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 条形码数据为字节对象,所以如果我们想在输出图像上
# 画出来,就需要先将它转换成字符串
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
barcodeType = barcode.type
#不能显示中文
# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
#text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
#cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)
#更换为:
img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 参数(字体,默认大小)
font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', 35)
# 字体颜色(rgb)
fillColor = (0,255,255)
# 文字输出位置
position = (x, y-10)
# 输出内容
str = barcodeData
# 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式( str.decode("utf-8) )
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
# 使用PIL中的save方法保存图片到本地
img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')
# 向终端打印条形码数据和条形码类型
print("扫描结果==》 类别: {0} 内容: {1}".format(barcodeType, barcodeData))
if __name__ == '__main__':
decodeDisplay("20200811202320.jpg")
参与程序识别的图片是没有马赛克的