[tf]卷积神经网络

2018-12-10  本文已影响0人  VanJordan

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)

b = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[num_filters]), name="b")
conv = tf.nn.conv2d(
                    self.embedded_chars_expanded,
                    W,
                    strides=[1, 1, 1, 1],
                    padding="VALID",
                    name="conv")
h = tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(conv, b), name="relu")
tf.nn.bias_add(conv,b)

tf.nn.bias_add(value, bias):表示将bias加到value上。
tf.nn.xw_plus_b(self.h_drop, W, b, name="scores"): 相当于matmul(x, weights) + biases。

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