大数据学习计划（不断改善）

我为什么要学习大数据：因为我不喜欢现在国企的工作氛围，不看好这个行业，另外我通过多方渠道了解到，其中包括李笑来、凯文凯利、和各种新闻及文章，现在我们正处于大数据时代，我是一个不安于现状、喜欢探索顺应时代发展趋势学习新东西的人，希望通过努力来改变自己生活状态渴望成功的人，我喜欢与朝气蓬勃奋发向上的人一起活在未来。

上面说了很多好听的话，那么来点实际的，按照猴子说的年薪20W来算，月收入1.6W，每周4K，每天570，也就是说，我如果可以学好大数据，那么我以后的工作，将是现在收入的4倍，想想就动力满满，这些仅仅是拿到手里的钱而已，还会有更多收获，比如接触的都是活在未来的人，我们都知道环境很重要，这些人的思想会对自己产生巨大影响，也没准哪天突然有大牛想要创业，一不小心我或许能成为合伙人，这些想起来又是那么令人激动。

只是在那异想天开肯定不行，记住只有通过行动，才能达成目标，小子你要加油啊！

学习内容：猴子的课程+自己上网搜索。

开始时间及学习内容

已经为大家精心准备了大数据的系统学习资料，从Linux-Hadoop-spark-......，需要的小伙伴可以点击进入

2016.11

零基础入门数据分析方法论

2106.12

数据分析基础：数据结构入门

2017.01

如何读取数据

2017.02

如何对数据进行预处理

2017.03

如何对数据进行信息提取

2017.04

如何对数据结果进行展示

2017.05

如何做一个数据分析系统

2017.06

如何找到数据分析工作

2017.07

红利共享：社群成员众筹一个盈利项目

知识范围：

1.数学理论《深入浅出统计学》;

2.数据库读取《SQL从入门到精通》和《深入浅出SQL》;

3.重点学习数据分析语言《R语言实战》和《利用Python进行数据分析》。

学习方法：

1.每日学习：哪怕每天十分钟；

2.定期输出：每周写一篇学习总结，提交总结截止时间为每周六晚九点，因为主要学习R，所以专栏中涉及的图片和内容大部分出自《R语言实战》，如果涉及版权问题希望相关工作人员联系我，我会全力配合解决；

3.在学习的过程中将英语学习叠加进去（尽力构造英语环境的学习，包括英语原著阅读，Google搜索资料等）。

面临的挑战：

1.挤，时间要剂总是有的。获取时间的优先排列顺序：周末时间>碎片时间有效利用>工作闲暇时间;

2.精力管理：必须要做的事情（猫猫）>学习大数据>放松娱乐。

如果只学习就太枯燥了，我需要一点奖励，奖励机制：每周跟着猴子的课程，如果完成相关作业和要求，则奖励自己200块。这个学习进度下来，一共九个月，那么将会有7200的奖励，拿着这些钱可以去旅游，想起来很棒。

补充说明：这个计划会逐渐优化，会根据具体进程和相关细节做调整。

只要智力不低于常人，通过刻意练习，就能习得自己想要学会的技能，加油！2016.12.25

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