你能找到自己的最大“红包”吗？

这是我的第66天学习分享 | 人生算法 Day13

在你面前有十个红包，每个红包有不同金额，你要从红包中选择一个金额大的，但只能选一次，且不能回头选择之前的。你会怎么选？

在解决这个问题之前，我们先来看一个概念。

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一、最优停止理论

我们平时在遇到买东西、租房等情况的时候，大多都会犯“选择困难症”，总是想着后面应该会有更好的，结果用了很长时间，得到的结果也不是自己满意的。

针对这种情况，有没有一种比较好的策略或者方法呢？

有一种策略叫“最优停止理论”（37%法则）：

把样本总量的前一部分（37%）作为参考，以其中最优的一个作为对照参考点；后续如果有遇到一个比这个参考点高，我们就选择这个。

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二、最优停止理论的应用以及对我们的好处

在做决策的时候，我们可以怎么使用这个方法，让他为我们助力呢？

比如，你要在接下来30天之内选择租房，那么我们先圈定好“参考范围”：30*37%，大约为11天。所以前11天我们就尽情地看就行。

这里可以结合自己的“打分系统”，给看到过的房子依次打分，找到一个最高分。接下来，从第12天开始，只要找到一个分数高于前11天里面分数最高的，那我们就选择这个房子租。

虽然它可能不是所有房子里面最好的（当然我们也做不到看完所有的房子），但一定是我们“可视范围”内，效率最高、性价比最高的。因为我们不是“上帝视角”，我们永远无法预言后面的结果，只能在有限的可视范围内，尽可能找到“相对优解”。

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三、适用范围

37%法则这么厉害，就没有“使用限制”了吗？当然有。

最优停止理论在面对“潜在对象”数量有限时，效果较好；例如选择租房的时间有限；选择物品的数量有限等等；如果没有这个数量或者时间的限制，我们无法找到前面的“参照物”，这一方法当然也就很难实现。

比如说，我们想选择“一辈子当中的对象人选”，这就很难。因为一辈子无法简单被量化。具体是多长时间呢？谁也说不清楚。但是如果我们把问题修改成“未来5年内找到一个合适的对象”，那就简单很多了。

回到我们最上面的红包问题，不知道你有思路了没？

如果我们使用37%法则，我们就可以找到前四个红包的最大值，然后从第五个红包开始，哪一个红包数值比“参考值”大，我们就选哪一个，后面便不再看了。

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在最后，留给你两个问题思考：

（1）如果后面的数值都没有参考值大，我们该怎么办？

（2）为什么“最优停止理论”的“参考范围”是37%，而不是20%，50%或是其他呢？

人生没有最优的选择，只有最优的策略。

以上是我今天的学习分享，希望对你能有所启发。我是润东，和我一起，向上生长。

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