字节跳动算法实习面试

字节跳动

两面字节跳动+openday面试经

达达

面试邀约

二面题目（部门技术面）：

1、你知道这边是什么情况？之前面试官有跟你提起？

我们这边是做整个字节跳动的XXX业务及其涉及的一些推荐和推荐相关的算法。你来之前，我们还是希望你能在推荐算法等上面做一些比较好的工作。

我问：推荐一般是文本数据还是用户、项目的一些属性数据呢？
面试官答：各式各样的都有，都已经组装成格式化的数据了。

2、你个人的意见，对推荐算法/这份工作的意向是什么？

3、就你的简历，你做一下简单的自我介绍?

4、你在推荐这块,问了一下项目，模型的输入，输出。

5、特征这块，我们说特征的交叉比较重要，交叉特征，你能介绍一下我们如何做特征的交叉会比较有效呢？

6、我人工构造一下特征，然后用LR不是很好的？为啥一定要用FM呢？

7、FM，它是怎么做到自动找到这些有效特征的呢？

8、你知道哪些推荐相关的主流模型？你能简单介绍1,2种？

9、在深度学习模型时代，模型参数非常庞大，我们有时会希望增加模型参数稀疏性，我们通常有哪些手段呢？

10、我们在做模型优化时，往往会加一些loss 函数放在方程里，例如L1正则和L2正则，他们分别指的是什么、作用？他们有什么区别呢？它反映在模型中背后的原理是什么？为什么他们就能做到优化呢？

11、模型训练完了之后，往往会有时候遇到一些过拟合或欠拟合现象，你如何通过模型的表现判断模型是欠拟合还是过拟合呢？ 给一千万的数据量，你怎么判断模型训练完后是欠拟合还是过拟合？

loss曲线

12、逻辑回归做二分类问题时，我们通常会在最后用到sigmod函数得到一个0-1之间的值，作为他的一个概率值，那么我们为什么要用sigmod这个函数呢？而不用别的这么一个函数，把他归一化到0-1的数值之间呢？为什么非得要选sigmod函数呢？

13、你是什么时候毕业？实习的话你的实习时间一般怎样安排？

14、你的课题题目是什么？做的什么？

一面（基础技术面）

1、如何查看linux进程？

2、如何删掉一个进程？为什么是-9

3、如何查看一个端口被占用？

4、一个端口经常被占用，你怎么看他被卡住呢？来一个进程，可能某个进程被卡住，你怎么判断他被卡住了？

5、多进程服务，一个进程太卡，或卡住了，你是怎么查出来的。

6、你理解python的内存管理？

7、xrange和range的区别？

python2中的xrange是生成器，range是直接开辟数组，到了python3就把xrange改成range了，原来的range就弃用了

8、python的时候，你经常安装一些包，请问包和模块之间有什么区别。我们经常会引入一个模块或引入一个包。

9、深拷贝和浅拷贝，区别和举例

10、Python如何定义静态变量，具体语法敲出来。const和stastic区别

11、对象A和对象B，对象B如何继承对象A。敲出来

问了简历、论文、项目，NLP。

12、SVM的损失函数；

13、SVM怎么实现的；

13、讲一下逻辑回归，他怎么实现的，损失函数，你的理解。它能做回归任务？

14、RNN和LSTM区别；

15、算法题：一个长数组，求中位数。要求时间复杂度小于O(nlog(n))
解法：快拍+提前终止

16、你有什么想问的？

openday面试：

1、简历中的项目，简单说明一下？怎么做的？

2、缺重点，简历要把技术点等一些写出来。不然，面试官不知道怎么问。

3、项目中为什么做这件事情（背景），有什么意义？

4、Bert,focal loss，算法比赛与第一名的差别，性能。为什么没拿到第一？

5、多找找面试的感觉，经验越多越好（多跟同学之间进行模拟面试）。

6、代码，技术，能力要做好。背景、现状，现阶段最大问题，为什么这个方法能解决这个问题，以及能达到什么效果？

7、要求对机器学习和内容理解又广又深。