机器学习每日论文速递[08.15]
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cs.LG 方向，今日共计39篇
[cs.LG]：
【1】 Skill Transfer in Deep Reinforcement Learning under Morphological Heterogeneity
标题：形态异质性下深度强化学习中的技能迁移
作者： Yang Hu, Giovanni Montana
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05265
【2】 Optimizing for Interpretability in Deep Neural Networks with Tree Regularization
标题：树形正则化深度神经网络的可解性优化
作者： Mike Wu, Finale Doshi-Velez
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1908.04494, arXiv:1711.06178
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05254
【3】 Unconstrained Monotonic Neural Networks
标题：无约束单调神经网络
作者： Antoine Wehenkel, Gilles Louppe
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05164
【4】 Scalable Attentive Sentence-Pair Modeling via Distilled Sentence Embedding
标题：基于提取语句嵌入的可伸缩注意句对建模
作者： Oren Barkan, Noam Koenigstein
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05161
【5】 Unsupervised Behavior Change Detection in Multidimensional Data Streams for Maritime Traffic Monitoring
标题：用于海上交通监控的多维数据流中的无监督行为变化检测
作者： Lucas May Petry, Stan Matwin
备注：Extended abstract submitted to the 2019 Montreal Artificial Intelligence Symposium (MAIS)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05103
【6】 A Reproducible Comparison of RSSI Fingerprinting Localization Methods Using LoRaWAN
标题：使用LoRaWAN的RSSI指纹定位方法的可重复性比较
作者： Grigorios G. Anagnostopoulos, Alexandros Kalousis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05085
【7】 AdaGCN: Adaboosting Graph Convolutional Networks into Deep Models
标题：AdaGCN：将图卷积网络添加到深度模型中
作者： Ke Sun, Zhanxing Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05081
【8】 Visualizing Image Content to Explain Novel Image Discovery
标题：将图像内容可视化以解释新的图像发现
作者： Jake H. Lee, Kiri L. Wagstaff
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05006
【9】 Harmonized Multimodal Learning with Gaussian Process Latent Variable Models
标题：基于高斯过程潜变量模型的协调多模态学习
作者： Guoli Song, Qi Tian
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04979
【10】 Thompson Sampling and Approximate Inference
标题：汤普森抽样与近似推断
作者： My Phan, Justin Domke
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04970
【11】 Tensor-Train Parameterization for Ultra Dimensionality Reduction
标题：用于超维降维的张量训练参数化
作者： Mingyuan Bai, Junbin Gao
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04924
【12】 Constrained Multi-Objective Optimization for Automated Machine Learning
标题：自动机器学习的约束多目标优化
作者： Steven Gardner, Yan Xu
备注：10 pages, 8 figures, accepted at DSAA 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04909
【13】 Local Score Dependent Model Explanation for Time Dependent Covariates
标题：时间相关协变量的局部得分相关模型解释
作者： Xochitl Watts, Freddy Lecue
备注：Work accepted as full paper for presentation at XAI (Explainable AI) workshop at Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2019 in Macao, China - August 10-16, 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04839
【14】 Continuous Control for High-Dimensional State Spaces: An Interactive Learning Approach
标题：高维状态空间的连续控制：一种交互式学习方法
作者： Rodrigo Pérez-Dattari, Jens Kober
备注：7 pages, 8 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05256
【15】 Exploiting semi-supervised training through a dropout regularization in end-to-end speech recognition
标题：在端到端语音识别中通过辍学正则化利用半监督训练
作者： Subhadeep Dey, Franck Dernoncourt
备注：Interspeech 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05227
【16】 Multi-Agent Manipulation via Locomotion using Hierarchical Sim2Real
标题：基于层次化Sim2Real的多Agent运动操纵
作者： Ofir Nachum, Vikash Kumar
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05224
【17】 A Survey of Recent Scalability Improvements for Semidefinite Programming with Applications in Machine Learning, Control, and Robotics
标题：最近半定规划的可扩展性改进及其在机器学习、控制和机器人中的应用综述
作者： Anirudha Majumdar, Amir Ali Ahmadi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05209
【18】 Temporal Analysis of Reddit Networks via Role Embeddings
标题：基于角色嵌入的Reddit网络时态分析
作者： Siobhan Grayson, Derek Greene
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05192
【19】 Once a MAN: Towards Multi-Target Attack via Learning Multi-Target Adversarial Network Once
标题：一次一人：通过学习多目标对抗网络一次走向多目标攻击
作者： Jiangfan Han, Xiaogang Wang
备注：Accepted by ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05185
【20】 Interleaved Multitask Learning for Audio Source Separation with Independent Databases
标题：基于独立数据库的音源分离的交织多任务学习
作者： Clement S. J. Doire, Olumide Okubadejo
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05182
【21】 A Tour of Convolutional Networks Guided by Linear Interpreters
标题：线性解释器引导下的卷积网络之旅
作者： Pablo Navarrete Michelini, Xingqun Jiang
备注：To appear in ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05168
【22】 MemeFaceGenerator: Adversarial Synthesis of Chinese Meme-face from Natural Sentences
标题：MemeFaceGenerator：基于自然句子的汉语Meme-face对抗性合成
作者： Yifu Chen, Baoxun Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05138
【23】 Fusion of Detected Objects in Text for Visual Question Answering
标题：用于视觉问答的文本中检测对象的融合
作者： Chris Alberti, David Reitter
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05054
【24】 Differentiable Soft Quantization: Bridging Full-Precision and Low-Bit Neural Networks
标题：可微软量化：桥接全精度和低位神经网络
作者： Ruihao Gong, Junjie Yan
备注：IEEE ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05033
【25】 Interpretable Encrypted Searchable Neural Networks
标题：可解释加密可搜索神经网络
作者： Kai Chen, Chungen Xu
备注：The Second International Conference on Machine Learning for Cyber Security (ML4CS 2019). Keyword: Searchable Encryption; Searchable Neural Networks; Probabilistic Learning; Adversarial Learning; Automatic Weight Update
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04998
【26】 Memory-Based Neighbourhood Embedding for Visual Recognition
标题：基于记忆的邻域嵌入用于视觉识别
作者： Suichan Li, Rui Zhao
备注：Accepted by ICCV2019 for oral presentation
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04992
【27】 Correlation Clustering with Same-Cluster Queries Bounded by Optimal Cost
标题：具有最优代价约束的同簇查询的相关聚类
作者： Barna Saha, Sanjay Subramanian
备注：ESA 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04976
【28】 Learning Two-View Correspondences and Geometry Using Order-Aware Network
标题：利用顺序感知网络学习两视图对应和几何
作者： Jiahui Zhang, Hongen Liao
备注：Accepted to ICCV 2019, and Winner solution to both tracks of CVPR IMW 2019 Challenge. Code will be available soon at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04964
【29】 Probabilistic Multimodal Modeling for Human-Robot Interaction Tasks
标题：人机交互任务的概率多模态建模
作者： Joseph Campbell, Heni Ben Amor
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04955
【30】 VideoNavQA: Bridging the Gap between Visual and Embodied Question Answering
标题：VideoNavQA：弥合可视和具体化问答之间的差距
作者： Cătălina Cangea, Aaron Courville
备注：To appear at BMVC 2019. 15 pages, 5 figures
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04950
【31】 Aggregating Votes with Local Differential Privacy: Usefulness, Soundness vs. Indistinguishability
标题：使用局部差异隐私聚合投票：有用性、稳健性与不可区分性
作者： Shaowei Wang, Hongli Xu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04920
【32】 FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age
标题：FairFace：平衡种族、性别和年龄的面部属性数据集
作者： Kimmo Kärkkäinen, Jungseock Joo
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04913
【33】 Least Squares Approximation for a Distributed System
标题：分布式系统的最小二乘逼近
作者： Xuening Zhu, Hansheng Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04904
【34】 Deep material network with cohesive layers: Multi-stage training and interfacial failure analysis
标题：具有内聚层的深层材料网络：多阶段训练与界面失效分析
作者： Zeliang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04858
【35】 Generative Multi-Functional Meta-Atom and Metasurface Design Networks
标题：生成式多功能元原子与元表面设计网络
作者： Sensong An, Hualiang Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04851
【36】 Privacy Preserving Link Prediction with Latent Geometric Network Models
标题：基于潜在几何网络模型的隐私保护链接预测
作者： Abir De, Soumen Chakrabarti
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04849
【37】 Generalization Error Bounds for Deep Variational Inference
标题：深层变分推理的泛化误差界
作者： Badr-Eddine Chérief-Abdellatif
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04847
【38】 Domain Adaptive Training BERT for Response Selection
标题：用于响应选择的域自适应训练BERT
作者： Taesun Whang, HeuiSeok Lim
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04812
【39】 A Deep Evolutionary Approach to Bioinspired Classifier Optimisation for Brain-Machine Interaction
标题：脑机交互中生物启发分类器优化的深度进化方法
作者： Jordan J. Bird, Christopher D. Buckingham
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04784
翻译：腾讯翻译君
