AI让视频监控云边融合成为可能
城市安全管理离不开监控设备，当前大量的车牌、人脸、特征等识别数据已经无法单纯依靠人工进行分析，单个1080P的监控设备，一天便能产生80G左右的数据量，如果以传统的方式将这些数据回传到云服务器做视频数据分析，将产生大量的传输以及存储资源。同时，这些海量的数据中真正有价值的数据远远不到15％，为了减少成本，提升效率，从传统集中式大数据处理向AI边缘式大数据处理转变，已是大势所趋，赋能边缘智能与云边融合的新技术由此诞生。
日新月异的AI技术揭开了智能安防视频网的新篇章。在海量视频监控数据中，非结构化与半结构化占据了九成，其数据形式以及处理方式与结构化数据也存在较大差异，给智能视频监控网络应用带来了应用困境，那么，这个困境该如何解决？
1、安防监控的云边融合大行其道
数字化背后的基础技术是云计算，随着物联网应用和智慧城市的发展，几乎所有数据都需要连接到云，安防视频监控图像即使被压缩后也包含巨大的数据量，但如何传输和处理这些数据，已成为当前云计算技术架构的挑战。 而人脸、车牌识别这一类较复杂的视频分析技术要求前段设备具有很高的计算能力，因此云端大数据计算全局性的优势还要配合边缘计算的敏捷性，云边融合大行其道。
边缘计算与云计算最大的区别在于数据将不再需要传到遥远的云端，在边缘侧便能解决数据的处理。这也解决了数据上云才能实现智能应用的唯一性。这样的方式带来了前所未有的体验：
从成本层面而言，能节省带宽及存储成本，IDC数据统计显示，云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39％；从效率层面而言，由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，海量的设备数据不需要再上传云端，反馈于终端执行；从综合服务层面而言，云边融合，可大大提升人工智能的深度学习能力，AI＋边缘计算的组合让边缘计算不止于计算，而且可以实现目标检测、特征提取、无损建模等智能功能。
2、云端+边缘=云边融合？
云边融合不是云端与边缘简单相加，也不是将“大云”分解成一个个“小云”。具体来说，边缘侧重点存储以及处理终端设备所提供的多维感知数据，并将处理后的结果上传至云，云端中心侧重数据融合以及大数据多维分析应用。其中，边缘侧负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心，实现“按需汇聚”，解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。
安防监控行业的多个领域都有此类需求。以智能交通为例，无论何种场景，安全都是最为重要的因素。如同人类对于危险的“下意识”反应一样，当出现突发灾害、信号干扰或技术故障等事故时，云端处理显然不能满足及时响应的需求，智能依靠边缘端进行“下意识”反应，将危险降低到最小程度。云中心虽不必进行实时处理，但需要对各种事件进行收集、分析、预测，以提供优化解决方案，乃至为管理者提供决策参考。这其中“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程；而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应。
由此可见，云边融合不仅是对算法结构的优化，还可以从本质上改善现实困境。值得一提的是，在落地方面，无论是BAT，还是海康、大华和华为，面临的最大问题不在于技术，而在于如何不断协调不同部门的不同利益和需求。
近几年，科技界有两大领域越来越热：一个是5G，一个是AI。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前，5G网络标准已经完成，5G产业处在商用冲刺阶段；AI方面，业界普遍认为，第四次科技革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命，而AI是第四次工业革命的重要推动技术。
众所周知，AI和5G这两场革命将分别建立起各自的庞大产业圈，带来巨大的经济和社会效应。数据驱动的未来，人工智能、自动驾驶、5G等都是最具颠覆性的机遇，正在加速突破与落地，解决人类社会面临的诸多重大挑战，并铺就通向智能世界的道路。科技正在用更快的速度改变我们的生活，随着5G和AI技术的发展，更大的变化也即将到来。单独看5G或AI技术，它们的发展都面临重重挑战， 我们不妨脑洞大开：当5G与AI这两大颠覆性技术深度融合，人类世界将会产生怎样的巨变？
AI智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一，致力于实现终端产品智能化一体化，使之能够连接无线传感，并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI×5G技术在安防终端侧的应用正在走向融合，并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。
未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联，当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念，尽管还是浅层次的连接，但其在应用落地过程中，都必须依靠5G技术得以连接。
以智能家庭中安防监控设备为例，智能监控设备能够在终端侧对视频内容进行本地化分析，无需等待网络和云端之间来回传输数据，响应速度会更快；而5G网络的加入将使得它与其他系统配合得更好，有用数据传输到云端的速度也将加快，一些中小型企业、商铺老板以及家庭用户，可以借助智能终端实时浏览家庭或商铺终端摄像机高清图像，还可实现远程控制、存储录像、抓拍图像等，随时掌握所关注区域的动态。
此外，终端侧AI×5G的进展将对开发近乎自然语言的声纹生物识别技术至关重要。人们习惯于会话过程中的快速响应和无缝交谈。因此，自然语音交互应该具备用户体验上察觉不到时延。机器终端借助AI和5G技术，与人类进行语音交互时将更接近于自然对话。
5G网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到AI的应用，在5G领域同样如此。5G是万物互联的基石，AI是万物互联网的助推器。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。
