机翻的成功（重启之路741）

今天把神兽成功投送到了学校，但是神兽不甚满意，还想窝在自己的被窝里日夜颠倒不分昼夜。老父老母看着他拎着一大堆包包箱子进去学校，恋恋不舍的看着他身影消失在楼道转角才离开。

现在的孩子与老师的关系貌似已经和我那时候完全不一样了。

前天我偷瞄了一眼娃网课上与老师的聊天，看到的是娃娃们都在和老师调侃。老师要求娃们提供一张照片，这帮半大小子都在课堂上问：戴帽子行不行？戴口罩行不行？还有人问：人长得不帅怎么办？

我高中的时候，老师说什么是什么，没有顶嘴，没有不听话，一切都是老师说了算。现在的孩子已经对老师完全无所畏惧了。

最近，看了科技袁人介绍机器翻译的视频，完全更新了我对科技的认知。

他引用了句话，大致意思是：每当解雇一个语言学家，机器翻译的功能就会更强大一步。

刚看到他说这句话，完全是一头雾水，随着袁岚峰慢慢的讲解才明白，原来人和机器的思考是不一样的逻辑。

举例子，阿尔法go深蓝的下围棋功能极其强大，但是制作深蓝的团队并没有邀请围棋大师参与设计，只是邀请了一个二段棋手讲解围棋的规则。为什么不是围棋高手的团队设计的机器可以战胜围棋九段高手？因为这是两种思考逻辑的战斗。

人的思考逻辑是根据经验来下，围棋高手需要大量的下棋复盘读谱形成经验，然后下棋的时候可以根据经验选择如何下。机器的思考逻辑是概率，每一步棋在规则允许范围内尝试所有可行性，然后选择出战胜概率最大的那一步来下。

这样情况下，只要机器的计算能力可以跟上，他始终在下赢面概率最大的那一步棋。而人无法做到，何况人还可能犯错。

同理，翻译也是这样。人工翻译或许可以翻译出非常漂亮的文字，但无法普及，在普通人交流的时候也没有必要那样翻译，只需要沟通双方互相理解即可。于是，机器通过每句话每个单词每个字母的在以往出现的频率大小排序，选出过往出现最多的翻译就行了。

机器的翻译逻辑是计算字词句出现的概率大小，而人的翻译逻辑是通过记忆和自己的语言习惯来翻译，在效率上远远低于机器翻译。随着机器深度学习的深入，翻译的准确性也越来越高。

当我看完这段视频，让我震撼的其实不是机器超过人，而是什么是正确什么是错误？而是什么是创新？

当人刚开始研究机翻的时候，也是请教了很多语言学家，然后语言学家提供了很多规则，但是语言规则有很多例外，于是机器无法做到精确翻译。但是，后来研究机翻的科学家换了个思路，不再从人的思考角度考虑问题，而是从数学概率上考虑，结果就成功了。

那么，语言学家错了么？没有，他是人翻译的巅峰。但是时代不同了，新技术出现需要的是创新思维，才能更好的设计和利用新技术。

考虑到现在的教育上，不也是如此么？现在的大人说的都是对的么？目前看，大人凭自己的经验可能是对的。但是，未来是发展的是动态的，随着时代变化，新知识新观念新科技的出现，只有敢于突破现有思维的人才能真正实现创新。

所以，对于我们这些对未来焦虑和不确定的成年人，给孩子以时间和自由，支持他们或许是最优解。未来是不确定的量子态，我们这些适应了确定性的成年人是不适应未来的。20220408